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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！

本次《基金经营机构大模型技术应用规范》（T/AMAC-0004-2026）正式落地，标志着资管行业在大模型应用方面进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范由中基协联合多家机构共同起草，围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确从数据采集、处理到知识库建设的全流程要求，并对七大核心场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）给出落地方向。为解决金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战及安全合规难题，规范强调数据安全、模型安全、业务安全的多维防护，提出数据脱敏、权限隔离、输出审查等具体措施，确保个人信息与投资者权益受保护。同时，模型选型、部署与微调等生命周期管理也得到细化，以本地化部署与云服务等模式的合理搭配，促进实务落地。业内普遍认为，该标准将推动资管行业在安全可控前提下提升服务水平与创新能力，形成统一的接口与评测标准，降低对接成本，支持行业数字化转型和高质量发展。

🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资管 #安全

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📰 AI星球 | “数字表亲”公司光轮智能联手李飞飞

光轮智能与WorldLabs的深度合作聚焦仿真评测的规模化难题。随着机器人模型能力提升，评测成为瓶颈，真实世界测试成本高、速度慢且难以复现，仿真成为可行路径。团队坚持不追求完美复刻，而是创建物理合理、结构代表性的仿真环境，降低成本并提升泛化能力。
在斯坦福SVL提出的数字表亲概念中，不追求完美复刻，而是通过物理合理与变体扩展提升泛化。数字孪生往往对应单一场景，成本高、扩展性差，而数字表亲可低成本快速衍生大量变体，灵活调整光照、布局和物体配置，形成更鲁棒的评测体系。
此次合作中Marble平台的3D场景生成能力与光轮智能的技术体系实现互补，并入英伟达技术指南，促进更多机器人团队采用。光轮智能被视为嵌入式物理AI基础设施的领军者，参与英伟达仿真系统底层共建及Newton物理引擎早期验证，与WorldLabs共同推动评测向标准化的体系演进。

🏷️ #数字表亲 #物理仿真 #泛化能力 #规模化评测 #英伟达指南

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