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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网
2024年10月16日,由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化(GEO)》团体标准线下发布会在上海举行,推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制,聚焦AI品牌认知增长,提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论,帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势,推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节,提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是:服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合,形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环,使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑,提升信息准确性与可信度,帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架,推进GEO服务建设,推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。
🏷️ #GEO #AI品牌 #认知增长 #规范化 #效率提升
🔗 原文链接
📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径_中华网
2024年10月16日,由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织的《生成式引擎优化(GEO)》团体标准线下发布会在上海举行,推动系列标准的宣贯与落地。智汇Growth所属的深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位参与其中三项团体标准的编制,聚焦AI品牌认知增长,提出以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为核心方法论,帮助企业在AI搜索时代建立品牌认知优势,推动GEO服务的规范化。标准覆盖术语定义、服务商评估、计价与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节,提供品牌方与服务机构共同的沟通与评价依据。公司参与的三项标准分别是:服务商评估规范、计价评估与测量规范、服务流程合规与安全要求。智汇Growth通过对一线实践的结合,形成从诊断、建设、监测、复盘到优化的持续循环,使品牌在AI问答中的表现更具证据支撑,提升信息准确性与可信度,帮助企业明确增长方向与落地路径。未来将继续以四大模型为框架,推进GEO服务建设,推动品牌AI认知增长的持续性与可验证性。
🏷️ #GEO #AI品牌 #认知增长 #规范化 #效率提升
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径
本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口,AI营销应用工作委员会组织,发布了《生成式引擎优化(GEO)》团体标准,重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节,为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位,参与了第2、3、5部分标准的编制工作,结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论,构建品牌AI认知增长路径:9A认知路径识别认知断点,5A执行优化落地策略,5S用户决策回应连续追问,5G品牌增长实现长期资产积累,形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测,帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程,提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解,走向被信任、被推荐、被选择,并持续推动GEO服务落地。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型
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📰 GEO团体标准发布会在上海数字广告园举办 智汇Growth以四大模型构建品牌AI增长路径
本次线下发布会由中国商务广告协会提出并归口,AI营销应用工作委员会组织,发布了《生成式引擎优化(GEO)》团体标准,重点围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等环节,为品牌方与服务机构提供统一的沟通与评价依据。深圳智汇蓝媒科技有限公司作为参编单位,参与了第2、3、5部分标准的编制工作,结合一线实践与技术经验推动GEO行业走向规范化。智汇Growth以四大模型为核心方法论,构建品牌AI认知增长路径:9A认知路径识别认知断点,5A执行优化落地策略,5S用户决策回应连续追问,5G品牌增长实现长期资产积累,形成从诊断-建设-监测-复盘-优化的持续循环。通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局与监测,帮助企业建立可验证的输入与可追溯的优化过程,提升在AI搜索时代的品牌认知与信任度。最终目标是让品牌从被看见、被理解,走向被信任、被推荐、被选择,并持续推动GEO服务落地。
🏷️ #GEO #AI营销 #品牌认知 #规范化 #四大模型
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控?行业首个应用规范来了!
本次《基金经营机构大模型技术应用规范》(T/AMAC-0004-2026)正式落地,标志着资管行业在大模型应用方面进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范由中基协联合多家机构共同起草,围绕六层级参考框架(基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用)构建全链条治理,明确从数据采集、处理到知识库建设的全流程要求,并对七大核心场景(投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程)给出落地方向。为解决金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战及安全合规难题,规范强调数据安全、模型安全、业务安全的多维防护,提出数据脱敏、权限隔离、输出审查等具体措施,确保个人信息与投资者权益受保护。同时,模型选型、部署与微调等生命周期管理也得到细化,以本地化部署与云服务等模式的合理搭配,促进实务落地。业内普遍认为,该标准将推动资管行业在安全可控前提下提升服务水平与创新能力,形成统一的接口与评测标准,降低对接成本,支持行业数字化转型和高质量发展。
🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资管 #安全
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控?行业首个应用规范来了!
本次《基金经营机构大模型技术应用规范》(T/AMAC-0004-2026)正式落地,标志着资管行业在大模型应用方面进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范由中基协联合多家机构共同起草,围绕六层级参考框架(基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用)构建全链条治理,明确从数据采集、处理到知识库建设的全流程要求,并对七大核心场景(投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程)给出落地方向。为解决金融知识理解不足、模型幻觉等技术挑战及安全合规难题,规范强调数据安全、模型安全、业务安全的多维防护,提出数据脱敏、权限隔离、输出审查等具体措施,确保个人信息与投资者权益受保护。同时,模型选型、部署与微调等生命周期管理也得到细化,以本地化部署与云服务等模式的合理搭配,促进实务落地。业内普遍认为,该标准将推动资管行业在安全可控前提下提升服务水平与创新能力,形成统一的接口与评测标准,降低对接成本,支持行业数字化转型和高质量发展。
🏷️ #基金 #大模型 #规范 #资管 #安全
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📰 AI星球 | “数字表亲”公司光轮智能联手李飞飞
光轮智能与WorldLabs的深度合作聚焦仿真评测的规模化难题。随着机器人模型能力提升,评测成为瓶颈,真实世界测试成本高、速度慢且难以复现,仿真成为可行路径。团队坚持不追求完美复刻,而是创建物理合理、结构代表性的仿真环境,降低成本并提升泛化能力。
在斯坦福SVL提出的数字表亲概念中,不追求完美复刻,而是通过物理合理与变体扩展提升泛化。数字孪生往往对应单一场景,成本高、扩展性差,而数字表亲可低成本快速衍生大量变体,灵活调整光照、布局和物体配置,形成更鲁棒的评测体系。
此次合作中Marble平台的3D场景生成能力与光轮智能的技术体系实现互补,并入英伟达技术指南,促进更多机器人团队采用。光轮智能被视为嵌入式物理AI基础设施的领军者,参与英伟达仿真系统底层共建及Newton物理引擎早期验证,与WorldLabs共同推动评测向标准化的体系演进。
🏷️ #数字表亲 #物理仿真 #泛化能力 #规模化评测 #英伟达指南
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📰 AI星球 | “数字表亲”公司光轮智能联手李飞飞
光轮智能与WorldLabs的深度合作聚焦仿真评测的规模化难题。随着机器人模型能力提升,评测成为瓶颈,真实世界测试成本高、速度慢且难以复现,仿真成为可行路径。团队坚持不追求完美复刻,而是创建物理合理、结构代表性的仿真环境,降低成本并提升泛化能力。
在斯坦福SVL提出的数字表亲概念中,不追求完美复刻,而是通过物理合理与变体扩展提升泛化。数字孪生往往对应单一场景,成本高、扩展性差,而数字表亲可低成本快速衍生大量变体,灵活调整光照、布局和物体配置,形成更鲁棒的评测体系。
此次合作中Marble平台的3D场景生成能力与光轮智能的技术体系实现互补,并入英伟达技术指南,促进更多机器人团队采用。光轮智能被视为嵌入式物理AI基础设施的领军者,参与英伟达仿真系统底层共建及Newton物理引擎早期验证,与WorldLabs共同推动评测向标准化的体系演进。
🏷️ #数字表亲 #物理仿真 #泛化能力 #规模化评测 #英伟达指南
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