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📰 DeepSeek祭出杀手锏,AI模型成本降至行业最低

人工智能战场的硝烟持续升温。深度求索（DeepSeek）重回赛道中央，推出成本极低的 V4-Flash 模型，实际测试成本仅 3 美分，刷新大模型性价比下限。与 Anthropic 的 Claude Fable 5、OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 等顶尖产品相比，V4-Flash 的成本优势显著，甚至比国内对手 Kimi K3、海外竞争对手也具压倒性优势。但在综合智力评估中，V4-Flash 得分为 50，仍落后于顶尖模型在复杂推理任务上的表现。DeepSeek 的策略聚焦于“性价比极致化”的商业牌，面向企业级用户，降低连续调用成本，将 AI 应用从高昂成本的奢侈品转变为可普及的日常工具。近期中国大模型市场竞争日益激烈，字节跳动、阿里巴巴、智谱等巨头持续推出更强或更便宜的模型，进一步挤压初创公司的生存空间。DeepSeek 也在筹备潜在 IPO，并计划推出更强的 V4-Pro，进一步扩大市场布局。而阿里巴巴发布的 Qwen3.8-Max 等新力作，标志着大模型的上限争夺仍在升级。大模型战争已从单纯的技术比拼，演变为成本、生态落地与资本耐力的综合较量。

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📰 DeepSeek-V4正式上线，算力芯片概念股走高，科创芯片ETF最高日涨幅达3.2%

4月24日，DeepSeek正式发布V4预览并开源，凭借百万字级上下文、强大推理和世界知识储备，在国内外均处于领先地位。更重要的是V4全面在国产芯片上运行，完成对昇腾、海光、寒武纪等的适配，打破对英伟达CUDA生态的依赖，实现软硬件全链路自主可控。这被视为中国AI算力自主可控的系统性跨越，直接推动国产芯片产业链从“可用”向“好用”跃升。市场反应集中体现在科创芯片相关ETF涨势，海光信息等概念股大幅上涨，行业对V4在推理侧的国产替代兑现表达高度关注。政策层面也强调加强算力、算法、数据供给，提升高端芯片及相关产业水平，未来算力规模预计显著增长。综合看，V4的落地与国产化适配，标志着国产芯片在关键应用上的全面提升，有望持续推动上游设计、制造与相关基金的协同上涨。

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