⁣
📰 综述：数字化创新促进可持续能源：智能绿色能源系统中人工智能与物联网的综述 - 生物通

本文对数字化创新在可持续能源中的作用进行了系统综述，聚焦物联网（IoT）与人工智能（AI）在智能绿色能源系统中的应用。文章首先界定绿色能源系统的特征与挑战，指出可再生能源的间歇性、供需不匹配、存储容量与效率等问题需要通过智能能源管理来解决。IoT 提供传感、通信、数据处理与智能计量等多层架构，支撑实时监控、需求侧管理与智能电网/分布式能源资源的集成；DERMS 借助IoT数据实现对分布式资源的监控、预测与优化，提升系统灵活性与韧性。AI 技术包括机器学习、深度学习与强化学习，在负荷与可再生能源预测、异常检测、故障诊断、预测性维护及需求响应等方面发挥关键作用。文中还系统描述了数据质量、网络安全、可扩展性等挑战，并提出未来研究方向，如统一互操作架构、混合模型的可解释性、边缘智能、数字孪生、以及6G和区块链等新兴技术在能源系统中的应用潜力。总体而言，IoT 与 AI 的融合促进了可再生能源的高效利用、系统可靠性提升以及向智能、韧性、可持续能源系统的转型。

🏷️ #物联网 #人工智能 #绿色能源 #DERMS #智能电网

🔗 原文链接