<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>DERMS | 行业新闻_数智（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 综述：数字化创新促进可持续能源：智能绿色能源系统中人工智能与物联网的综述 - 生物通本文对数字化创新在可持续能源中的作用进行了系统综述，聚焦物联网（IoT）与人工智能（AI）在智能绿色能源系统中的应用</title><link>https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19613</link><guid isPermaLink="true">https://shuzhi.hangyexinwen.com/posts/19613</guid><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 03:34:57 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 综述：数字化创新促进可持续能源：智能绿色能源系统中人工智能与物联网的综述 - 生物通&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本文对数字化创新在可持续能源中的作用进行了系统综述，聚焦物联网（IoT）与人工智能（AI）在智能绿色能源系统中的应用。文章首先界定绿色能源系统的特征与挑战，指出可再生能源的间歇性、供需不匹配、存储容量与效率等问题需要通过智能能源管理来解决。IoT 提供传感、通信、数据处理与智能计量等多层架构，支撑实时监控、需求侧管理与智能电网/分布式能源资源的集成；&lt;mark&gt;DERMS&lt;/mark&gt; 借助IoT数据实现对分布式资源的监控、预测与优化，提升系统灵活性与韧性。AI 技术包括机器学习、深度学习与强化学习，在负荷与可再生能源预测、异常检测、故障诊断、预测性维护及需求响应等方面发挥关键作用。文中还系统描述了数据质量、网络安全、可扩展性等挑战，并提出未来研究方向，如统一互操作架构、混合模型的可解释性、边缘智能、数字孪生、以及6G和区块链等新兴技术在能源系统中的应用潜力。总体而言，IoT 与 AI 的融合促进了可再生能源的高效利用、系统可靠性提升以及向智能、韧性、可持续能源系统的转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#物联网&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%83%BD%E6%BA%90&quot;&gt;#绿色能源&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23DERMS&quot;&gt;#DERMS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%94%B5%E7%BD%91&quot;&gt;#智能电网&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.ebiotrade.com/newsf/2026-6/20260615001050715.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>