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📰 海外研选 | 巴克莱质疑“SaaS末日论”：AI收入增长或主要来自劳动力市场

巴克莱最新研报对“AI收入增长”的来源提出不同看法：并非来自传统软件市场的扩张，而是通过替代人工劳动来获取资金。现阶段全球主要AI厂商的年度经常性收入（ARR）约为1200亿美元，预计到2026年底将增至2000亿美元，接近剔除微软、甲骨文等受益者后 Software 行业的总收入。核心问题在于AI增收的来源，若软件行业并未大规模崩塌，新增的2000亿美元应来自更广阔的劳动力预算。巴克莱以Legora等案例为佐证，指出AI的商业模式多在于通过AI降低人力成本、替代部分劳动，而非直接替代某个软件产品；例如代码生成场景，企业购买AI工具是为提升程序员生产力，从而转化为ARR。未来数年，AI行业ARR将经历快速增长，预测至2029-2030年分别达到约1.126万亿和1.487万亿美元，显示出AI对劳动市场的深远影响，而非简单的软件市场冲击。

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📰 美企AI采用率首破50%！Anthropic在三大行业反超OpenAI - 智东西

Ramp最新报告显示，Anthropic在企业AI市场不断逼近OpenAI，3月企业客户份额由24.4%增至30.6%，单月+6.3个百分点，差距降至4.6个百分点，按当前增速有望两月内反超。ARR方面，Anthropic突破300亿美元，超OpenAI同期的250亿美元，成为自2022年ChatGPT以来在收入规模上首个超越OpenAI的对手。美国企业AI adoption率亦首次突破50%，至50.4%，比一年前的35%明显提升。决定企业是否采用AI的最强预测因子不是行业或规模，而是投资背景，风投支持的企业AI采用率高达80%，其中选择Anthropic的比例在风投企业中达66%，高于OpenAI的59%。信息业、金融保险业和专业服务业等头部行业已由Anthropic领先，市场趋势显示头部行业的领先或会向其他行业扩散。总体看，Anthropic在份额和营收双线都开始对OpenAI形成持续压力，未来企业客户的持续增长、风投生态的推动，以及新产品线（如Claude Code）对ARR的贡献将成为关键。OpenAI要挽回企业端需要在开发者生态与企业用户之间取得平衡，并寻求新的增长点。关键在于投资者推动力、行业领跑效应与产品扩展叠加的综合作用。

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