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📰 解读闪迪IDC联合行业报告:理解人工智能数据周期,夯实AI时代的数据存储基石
随着生成式AI技术的快速发展,企业经营模式和人们的生活方式正经历深刻的变革。AI不仅改变了数据处理和分析的方式,还推动了存储需求的重构,闪存作为高性能、低延迟的存储介质,成为AI时代必不可少的基础设施。近期,闪迪与IDC联合发布的报告详细阐述了人工智能数据周期及全闪存在各行业的应用,指出存储系统正面临前所未有的挑战,并强调了闪存解决方案在AI大规模部署中的关键作用。
AI应用对数据的依赖程度极高,要求存储系统在容量、速度和可靠性上都达到极高标准。IDC报告指出,预计到2030年,AI将为全球经济贡献近20万亿美元,强调了AI在推动经济增长和提升生产力方面的潜力。随着AI技术和数据获取方式的多样化,企业对存储解决方案的整合与优化显得尤为重要,以满足未来的需求。
闪迪不断推出高性能、大容量的存储产品,支持不同行业在AI时代的转型。通过技术创新,闪迪致力于满足存储密集型工作负载的需求,并与全球AI研究机构合作,推动存储技术与AI算法的深度融合。其发布的《理解人工智能数据周期和闪存在各行业的应用》报告为企业理解AI应用中存储的要求提供了重要参考。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存技术 #企业转型 #存储需求
🔗 原文链接
📰 解读闪迪IDC联合行业报告:理解人工智能数据周期,夯实AI时代的数据存储基石
随着生成式AI技术的快速发展,企业经营模式和人们的生活方式正经历深刻的变革。AI不仅改变了数据处理和分析的方式,还推动了存储需求的重构,闪存作为高性能、低延迟的存储介质,成为AI时代必不可少的基础设施。近期,闪迪与IDC联合发布的报告详细阐述了人工智能数据周期及全闪存在各行业的应用,指出存储系统正面临前所未有的挑战,并强调了闪存解决方案在AI大规模部署中的关键作用。
AI应用对数据的依赖程度极高,要求存储系统在容量、速度和可靠性上都达到极高标准。IDC报告指出,预计到2030年,AI将为全球经济贡献近20万亿美元,强调了AI在推动经济增长和提升生产力方面的潜力。随着AI技术和数据获取方式的多样化,企业对存储解决方案的整合与优化显得尤为重要,以满足未来的需求。
闪迪不断推出高性能、大容量的存储产品,支持不同行业在AI时代的转型。通过技术创新,闪迪致力于满足存储密集型工作负载的需求,并与全球AI研究机构合作,推动存储技术与AI算法的深度融合。其发布的《理解人工智能数据周期和闪存在各行业的应用》报告为企业理解AI应用中存储的要求提供了重要参考。
🏷️ #人工智能 #数据存储 #闪存技术 #企业转型 #存储需求
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