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📰 钢铁行业“智”变：钢企数字镜像，产线数据奔流_南京信息_南京市人民政府

11月13日至14日，2025年钢铁行业智能制造专家工作组扩大会议在南京举行，展示了智能制造对钢铁产业的重塑。南京钢铁集团的智慧运营中心通过超高清管控屏幕，实现了炼钢过程的数字化监控，工作人员可以实时掌握高炉温度和轧机操作，显著提升了生产效率。AI技术的应用，使得传统依赖经验的高炉操作变得透明可控，智能应用模型和自动报表让生产过程可视化。

在质量管控方面，金相智能识别技术与相控阵无损探伤技术的结合，使得钢材检测的效率提升了50%。通过机器人自动完成检测操作，能够精准识别内部缺陷，确保产品质量。同时，南钢的“设备神医”系统通过先进的传感技术，改变了传统维修模式，实现了预测性维护，提升了设备的使用寿命。

科远智慧的智能调度系统在江苏沙钢集团的焦化车间得到了应用，实现了无人驾驶和智能操作的协同。该系统不仅优化了生产流程，还支持全流程回溯，使企业能够将更多精力投入到创新和优化中，推动了钢铁行业向智能制造的转型。智能制造的实现，让企业从繁琐的日常事务中解放出来，提升了整体生产效率和竞争力。

🏷️ #智能制造 #钢铁产业 #数字化转型 #质量管控 #设备维护

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📰 王国栋院士：AI赋能钢铁行业向“新”向“绿”而行--经济·科技--人民网

钢铁产业是我国重要基础产业，近年来在人工智能（AI）的深度赋能下，正面临转型机遇。中国工程院院士王国栋指出，通过整合钢铁行业的大数据与生成式人工智能技术，能够实施人机协同的智能预测体系，推动钢铁行业的升级。AI技术在多个领域的应用已取得显著成效，特别是在高炉系统中，实现了关键指标的提前预测与反馈。

然而，AI在钢铁行业的推进仍面临数据质量、模型泛化能力不足和复合型人才短缺的挑战。王国栋建议通过建设数字孪生平台和加强产学研用的协同创新，提升数据共享和模型迭代机制，以保障AI的高效应用。他强调支持企业建设一体化信息基础设施，大幅提升数据采集能力和自主创新能力。

此外，AI的应用还促进了钢铁行业的绿色发展，如通过实时监测和智能感知系统，实现节能降碳和提升运营效率。未来，钢铁行业应加快工业互联网与AI的融合，搭建全流程管控平台，实现从末端治理向全过程的智能化延伸，以推动行业的高端化、智能化和绿色化转型。

🏷️ #钢铁产业 #人工智能 #数据共享 #绿色发展 #智能预测

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