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📰 AI + 空间技术赋能新型电力系统——第二届电力数字生态大会空间与卫星技术交流会观察

当前，人工智能、空间信息技术与低空经济等新技术快速发展，推动能源电力行业进入数字化、智能化的关键窗口期。随着新型电力系统建设深入，电网在新能源占比提升、运行方式更加复杂、极端天气影响增多等背景下面临更高的感知、分析、响应与自主决策要求。AI与空间信息技术的深度融合被视为提升电网感知能力、提升分析效率、优化决策支撑的关键途径。本次在北京举行的能源电力行业数字生态大会学术交流会汇聚政府、企业、高校及科研机构百余名专家，围绕时空大数据智能分析、空天立体巡检、遥感卫星应用、低空感知等方向进行专题交流，探索AI赋能空间信息技术以服务新型电力系统建设的发展路径，形成行业共识。未来应加强上下游协同，推进空天感知、空间数据智能处理与平台支撑等关键能力建设，使AI与空间技术在电网感知、设备运维、防灾减灾、应急处置及新能源评估等领域实现深度融合并推广应用，从而提升电力行业的数字化与智能化水平，支撑区域数字化转型和绿色低碳目标的实现。

🏷️ #人工智能 #空间信息 #电力系统 #数字化 #协同创新

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📰 数字地球迈向智能时代 海光信息释放国产算力新价值

第四届中国数字地球大会在青岛举行，聚焦数字地球进入“数据密集+AI驱动”的新阶段，强调算力自主化、生态兼容与大规模应用能力的重要性。AI驱动使数字地球从单纯数据展示平台演进为融合AI、大数据与高端计算的智能基础设施，空天领域从数据获取走向智能认知，在遥感解译、气象预测、地理仿真、灾害预警等场景中，AI模型正成为核心生产工具。海光采用CPU+DCU协同架构，具备全精度计算和对CUDA生态的兼容，降低科研迁移成本，推动国产AI生态在空天领域落地。国产算力正成为国家基础数据体系建设的关键，企业正构建全栈算力布局，推进操作系统、数据库、AI框架与科学计算软件生态适配，并与科研院所、高校及行业伙伴开展联合创新，形成在遥感、气象、海洋、低空经济等领域的落地应用。与此同时，AI基础设施面临“海量数据”与“异构算力”的协同挑战，需通过数据分层、动态数据流动等方案降低训练时延与存储成本，并实现数据与算力的协同链路。未来竞争将是底层算力体系、软件生态与行业应用能力的综合竞争，国产算力底座将成为数字地球建设的重要支撑，海光将持续推进CPU+DCU全栈体系、生态协同与行业场景适配，以提升数字地球领域的基础算力与应用价值。

🏷️ #数字地球 #AI驱动 #国产算力 #海光 #空天

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📰 空天信息赛道重磅启幕！2026数字中国创新大赛全新赛道，邀您共创！_行业资讯_数字中国建设峰会

在数据要素重塑经济发展形态、空天信息跃升为数字经济核心基础设施的时代潮流中，2026数字中国创新大赛首次增设空天信息赛道，旨在构建空天信息体系，覆盖数据生产治理与应用链，聚焦标准化治理、智能处理、场景应用转型路径。
空天信息智能处理技术创新方向以核心技术突破为导向依托人工智能与大模型，聚焦空天数据处理中的难点，推动遥感影像与SAR数据的智能化应用，鼓励提交可落地算法、系统或数据产品，提升国产化、自主可控，攻克关键技术瓶颈，落地应用。
空天数据应用创新与产业融合赋能方向以场景落地为导向，面向自然资源管理、防灾减灾等需求，挖掘卫星数据创新应用模式，设计可复制、可推广的方案，量化效益，强调落地性与规模化推广价值，推动卫星数据高效利用、协同数字化转型。

🏷️ #空天信息 #数据应用 #国产化 #产业生态

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📰 2025年智慧农业主推技术：主粮种植农事数字管控技术

农业新型经营主体在规模化种植中面临着缺乏决策数据支撑、管理粗放、资源分散等核心痛点。这些问题限制了产量的提升。为解决这些问题，主粮种植农事数字管控技术应运而生。该技术通过规模化标准种植和空天地一体化监测，实现农事作业与作物生长规律的高度契合，从而提高大面积的单产。

该技术的核心要点包括空天遥感技术、大田精准巡田技术、农事作业精准调度技术和农事作业监测告警技术等。通过遥感监测和物联网技术，这些方法能够实现对大田环境及作物状态的精准分析，提高管理效率，并在成本控制和增产方面发挥重要作用。这些技术的应用使得种植者能够及时掌握作物生长状态，并迅速作出相应的管理决策。

在实施方面，规模连片耕地5000亩以上的种植单位需要配备相应的农机和农资储藏设施。技术要求也包括适用于规模化种植的各种作物，并需要通过系统培训确保种植主体掌握数字化工具的操作。这些措施将有助于推动农业的现代化和可持续发展。

🏷️ #数字化管理 #空天遥感 #精准巡田 #农事作业 #降本增效

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