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📰 最前线｜中科天塔星载激光通信终端智能产线正式投产 一期年产能规划600套

随着低轨卫星星座建设提速，星间激光通信正成为卫星互联网的重要基础设施。相比传统微波通信，激光通信具备更高带宽、更低时延以及更强抗干扰能力，已成为大型卫星星座组网的重要技术方向。7月16日，中科天塔星载激光通信智能产线在西安投产，一期年产能600套，计划到2027年提升至千套以上。产线覆盖零部件装调、整机集成、精密调试、空间环境模拟及自动化检测等环节，配套数字化管理系统与自动化测试平台，能同步多台设备性能检测并通过智能系统进行故障识别与状态监控。量产星载激光通信终端速率覆盖5Gbps至100Gbps，具备体积小、功耗低、抗干扰强等特点，能够适配不同类型低轨卫星星座。核心光学部件由西安光机所自主研发，随着产线落地，星载激光通信技术进入规模化制造阶段。除终端外，中科天塔还推进航天智能化产品布局，近期对航天垂直大模型“华山”开启全网内测，面向卫星在轨运行场景，结合轨道、光电及航天运维知识，用于辅助卫星运行管理。大模型可分析数据，进行碰撞风险评估、设备故障识别及运行决策，以减少对地面运维依赖。未来，产线产能将继续扩大，华山大模型也将嵌入终端研发、智能排产、故障仿真等全流程。

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📰 陕西首条星载激光通信智能产线投产

西安光机所与中科天塔联合推动激光通信“科研创新—工程量产—在轨智能”全链条转化，完成星载激光通信核心技术突破并投产首条专业化智能产线，显著提升卫星自主运行、快速组网与大规模星座管理能力。产线具备零部件装调、整机集成、环境仿真、自动检测等全流程数字化管理，初期年产600套，目标到2027年年产千套以上，通信速率覆盖5Gbps至100Gbps，核心光学部件自主研发，确保低轨巨型星座需求的批量化配套。自2004年以来，西安光机所持续开展基础研究与在轨验证，攻克多制式兼容、远距离深空传输等关键难题，形成“星载激光通信智能产线”的落地，为未来太空智驾及空间互联网建设提供完整技术支撑，推动科技成果快速转化为生产力，强化产业与科技的深度融合。以党建引领和国家战略需求为导向，持续夯实基础研究，促进国产化与自立自强的发展新动能。

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📰 陕西首条专业化星载激光通信终端智能产线在西安投产

陕西首条专业化星载激光通信终端智能产线在西安投产，标志着星载激光通信终端从实验室走向量产，提升卫星自主运行、高效组网与大规模星座管理能力。产线覆盖从零部件装调到整机集成、空间环境模拟等全生产流程，配套数字化管理与全自动测试平台，确保批量生产质量稳定。一期年产600套，预计2027年可实现千套级产能，终端速率范围为5Gbps–100Gbps，核心光学部件由西安光机所自主研发，适配各类低轨巨型星座需求。此外，西安中科天塔科技与西安光机所共同推动科研创新—工程量产—在轨智能的全链条转化，推出航天垂直私域大模型“华山”，实现空间光电硬件与航天智能算法双向落地，构建天地一体化的卫星自主运行体系，显著降低地面操作依赖，提升在轨管控效率。

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📰 多地前瞻布局太空算力领域_数字快讯_数字中国建设峰会

太空算力正成为新兴产业赛道，人工智能算力需求激增与商业航天加速推动了“太空算力”产业的快速发展。多地密集布局，推动成立研究院、联合攻关体与产业联盟等，以解决星载抗辐射芯片、星间激光通信、热控供能等共性关键技术，推进在轨验证与规模化组网，构建“星座+终端+服务”的完整创新链与产业链。6月初，北京、天津、上海等地陆续推进相关机构与联盟落地，旨在提升自主可控、安全可信的太空算力技术与标准体系，并通过技术研发与场景落地形成双向闭环。产业层面还将光伏等能源领域纳入，推动太空设备能效提升与成本降低。目前我国太空算力处于起步阶段，但在工程化和商业化落地方面已处于全球领先行列，多个星座与在轨验证案例显示出快速发展的态势。未来的挑战在于星载AI芯片抗辐射、星间通信速率、热控散热、在轨组装等关键技术的长期验证和规模化部署。

🏷️ #太空算力 #星载芯片 #星间激光 #在轨验证 #产业联盟

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📰 关注数字基建 2026年通信行业如何投资？_腾讯新闻

西南证券研究院的报告聚焦商业航天进入建设期，提出“星座级 Capex”成为2026年通信行业的核心主线。低轨卫星作为6G空天地一体化网络的关键基础设施，全球资源稀缺，中国在发射与规划方面持续推进，形成必须做、要抢时间的策略。投资逻辑由主题转向以网络建设为核心的 Capex 循环，核心难点在于提升发射能力、完善发射基地配套以及完善终端与地面通信配套，推动卫星通信与地面网络融合、 NTN 架构升级，从而实现更快、成本更低、发星更频繁的目标。阶段性演进包括火箭回收降本、运载能力提升、发射基地与地面系统的协同，以及终端应用的广泛落地。报告强调高速光连接和 800G-1.6T 的光模块速率提升，以及液冷在 AI 算力基础设施中的关键作用，认为液冷将随算力扩张而放大，提升功率密度与能效，形成对产业链的稳定推动。风险方面覆盖材料价格、汇率、政策变化以及 AI 进度的不确定性。

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