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📰 当模型开始定义芯片：新芯航途与智驾底层的一次权力反转

新芯航途发布X7 Ultra，提出以大模型需求反向定义芯片，改变过去先造芯片、再适配模型的路径。产品在输出相似度不低于99.99%时，NPU利用率达98.7%，内存带宽消耗降80%、推理能效提升一倍，说明真实部署中的有效算力比标称TOPS更关键。
这一思路依托与Momenta的软硬协同，并以量产验证：X7系列已出货超20万颗、搭载10款车型；X9计划2027年推出，兼顾算力与带宽。文章认为，模型迭代将重塑芯片竞争，开放平台仍须适配多类模型；相关方法也适用于机器人、物理AI等端侧智能场景。

🏷️ #大模型定义芯片 #有效算力 #智驾芯片 #软硬协同

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📰 陈一彤：让光成为机器思考的语言

在九峰山论坛的主旨报告中，上海交通大学的陈一彤提出要让光成为机器思考的语言。她指出，随着人工智能大模型的迅猛发展，海量数据运算和复杂推演对算力的需求呈指数级增长，而电子芯片在传输、发热等方面受限，摩尔定律接近极限，成为制约升级的核心瓶颈。因此，以光子为载体的光电计算被视为突破算力瓶颈、重构未来智能计算体系的关键路径。光计算的核心优势在于光速计算、低功耗和天然并行性，能显著提升运算效率，减少能耗。此前多为简单任务的光计算芯片难以落地，而陈一彤团队研发的LightGen全光计算芯片实现了大规模语义生成模型的支持，突破了光学神经元集成、维度转换和无真值光芯片训练等难题，算力与能效比传统数字芯片提升两个数量级，显著扩展了光计算的应用场景。该技术的意义不仅在于性能，更在于重构机器的运算逻辑：光通过强弱、维度、传播路径承载信息，直接完成感知、计算和生成的全流程，令机器的“思考”更接近自然逻辑。未来，光电计算有望在智能视觉、自动驾驶、元宇宙建模、推理和高端算力中心等领域落地，推动轻量化AI设备普及，显著降低行业算力成本。陈一彤课题组于2025年在Science发表相关论文，正式推出LightGen，标志着从信号传输到输入—理解—语义操控—生成的闭环完整实现。

🏷️ #光电计算 #LightGen #大模型 #人工智能 #芯片

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📰 谁来定义下一个AI时代 2025湖北数字技术发展大会召开 - 湖北日报新闻客户端

2025湖北数字技术发展大会于10月21日在武汉召开，主题为“谁来定义下一个AI时代”。大会邀请了来自产学研各界的代表，探讨人工智能如何赋能数字经济的发展。湖北省人工智能产业在2025年1-9月已突破1100亿，预计全年将超过1500亿元。大会强调创新是定义下一个AI时代的关键，需坚持技术、产业和应用的创新。

主旨演讲由北京师范大学人工智能学院院长黄华教授主讲，介绍了基础教育大模型的评测标准及其在教育领域的应用进展。大会还成立了湖北人工智能产业创新生态联合体，旨在汇聚各方力量，加速人工智能产业的发展。多位专家分享了在AI应用和技术研发方面的实践与成果，展现了湖北在智能芯片和大模型等领域的领先地位。

此外，大会发布了106个人工智能典型应用场景，覆盖12个领域，并启动了湖北省人工智能产品符合性评估和软件企业核心竞争力评价工作。这些举措标志着湖北在人工智能标准化和产业创新方面的积极探索，推动了地方经济的数字化转型。

🏷️ #人工智能 #数字经济 #创新发展 #湖北省 #大会

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