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数字细胞是人工智能与生命科学深度融合的前沿领域，通过整合海量多模态生物数据与先进算法，构建高保真的虚拟细胞模型，目标是实现真实细胞的数字孪生体，被誉为生物学的圣杯。文章指出全球数字细胞科技呈现三大战略方向：研究细胞、模拟细胞、仿造细胞。研究细胞关注细胞图谱与动态模型，代表计划包括人类细胞图谱和细胞景观计划，未来十年细胞研究将从实验主导转向计算驱动。模拟细胞致力于可控可推演的细胞模型，推动药物设计与生物制造应用，已出现FDA对动物实验的部分替代与多机构跨领域的通用表示模型。仿造细胞突破生物与非生物边界，融合半导体技术开发生物混合系统或细胞机器人。我国在数据、算力、算法、标准与治理等方面仍存在短板，需通过强化顶层设计、建设统一数据平台、提升专用算力、培育跨学科人才、推动开放共享平台、完善伦理监管等措施，形成自主可控的数字细胞创新体系与产业生态，提升国家核心竞争力与产业安全。

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