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📰 智慧农业让田野“有声有色”--经济·科技--人民网

智慧农业在我国正成为推动粮食安全与产业升级的关键引擎。文章回顾了多地利用北斗智慧农业管理平台、AI大模型、空地一体化技术等手段，实现田间感知、数据整合和智能装备联动的发展路径。通过大规模部署传感器、无人机与卫星遥感等多源数据，构建全域覆盖、全要素、全周期的感知网络，提升土壤、气象、作物状态等信息的实时采集与互联互通，形成更科学的决策基础与快速响应能力。数据资源深度整合，将环境、作物与农机数据汇聚于统一平台，辅以知识图谱与大模型分析，优化灌溉、施肥、病虫害防控等环节的执行方案，显著提高作业效率、降低资源浪费，减少对劳动力的依赖。智能装备通过北斗定位、自动导航和AI路径规划等技术，实现耕整、播种、施肥、植保等作业的精准联动，推动从决策到行动的闭环。尽管成效明显，但核心技术自主化、数据标准统一、设备抗干扰及低成本普及等仍面临挑战，需要持续提升技术创新、数据整合能力以及场景化应用能力，以实现智慧农业的规模化落地。未来要构建更高效的感知网络、更深度的数据资源整合与更智能的装备协同，推动农业数字化向更广域、更高精度迈进。

🏷️ #智慧农业 #数据融合 #智能装备 #感知网络 #北斗

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📰 智慧农业让田野“有声有色”

智慧农业正成为推动我国现代农业高质量发展的关键方向。文章回顾了湖北、广东等地利用北斗智慧平台、人工智能与天空地网一体化等技术，推动大面积田间管理智能化的实例与成效，强调智慧农业在保粮、安全稳产方面的“智慧引擎”作用，并展示了农业数据资源整合、传感感知、智能决策以及装备联动的闭环体系。当前挑战包括核心技术自主化不足、场景复杂导致应用难度提高、设备稳定性与数据精度不足，以及高端传感器、芯片和算法对外依存、数据标准与接口不统一导致的数据孤岛问题。为破解难题，需构建覆盖全域全要素的感知网络，统一数据标准，推动传感、遥感、无人机等多源数据协同，利用知识图谱与大模型提升决策科学性，并通过智能装备之间的高效联动实现“从决策到执行”的闭环，以提升田间作业效率与资源利用率。未来还需在技术创新、成果转化、数据整合和装备协同方面持续提升。

🏷️ #智慧农业 #数字化 #数据整合 #智能装备 #感知网络

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📰 智慧农业让田野“有声有色”

智慧农业正成为我国现代农业发展的重要方向，通过北斗智慧平台、AI 与传感技术的应用，推动数字化、智能化的田间管理和生产协同。文章总结了我国在智慧农业领域的最新成就与挑战：各地通过智能装备与数据平台提升耕作效率、保障粮食产能，2025年科技进步贡献率达64%以上，耕种收机械化率接近77%，无人机保有量超30万架，示范区建设和大数据平台建设初步成型。与此同时，核心技术自主化水平仍偏低，传感器、芯片、算法对外依存度高，数据标准不统一导致数据孤岛与系统割裂，影响规模化落地。为提升智慧农业的应用水平，需加强精准感知、数据资源深度整合与智能装备高效联动：建立覆盖全域的感知网络，统一数据标准，实现传感、无人机、卫星等多源信息的互联互通；推动大模型和知识图谱在农情分析、灌溉施肥和病虫害防控中的应用，缩短决策到执行的时间，并通过“一张图”等平台实现作业的协同与高效执行。通过在湖南衡阳、河南邓州、张家港等地的示范，体现了从感知到决策再到行动的闭环路径。未来应持续提升技术自主创新能力、数据整合水平与装备联动效率，推动智慧农业向更广域、更高精度发展，真正实现粮食安全与农民增收双赢。

🏷️ #智慧农业 #数据整合 #智能装备 #感知网络 #大模型

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📰 中兴通讯谢云鹏：以光为脉，光纤传感构筑全域感知数字底座

本次线上研讨会聚焦光纤传感技术在构建全域感知数字基础设施中的战略价值与发展路径。谢云鹏指出，在政策与市场双轮驱动下，光纤传感产业正从分散走向标准化、平台化，形成基础研究—技术研发—商业部署—产业服务的完整闭环。国内层面，十四五规划和工信部行动指南将光纤传感列为重点方向；国际层面，若干法案亦将其纳入关键支撑技术。市场方面，传感技术正向多技术融合、AI深度耦合演进，分布式光纤传感成为主流，通感一体有望提升光缆资源利用率并扩展应用场景至智慧城市、海底监测等。中兴通讯以地下光缆资源为基础，推进分布式监测、振动温度应变等参数的连续监测，建立数据驱动的数字基础设施。通过大规模实地场景数据与声纹库验证，解决场景复杂性与数据缺失痛点，形成可扩展的落地模板，推动感知即服务的发展。三步走发展路径包括短期规模部署与成本优化、中期数据与数字孪生深度融合、长期泛在感知与万物智联。

🏷️ #光纤传感 #通感一体 #数字基础设施 #感知即服务 #AI融合

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📰 万集科技亮相第28届中国高速公路信息化大会 以技术赋能公路数字化转型

万集科技在第28届中国高速公路信息化大会上发布三大核心解决方案，展示其在公路数字化转型中的最新实践与成果。公司围绕时空一体化数字底座、全息立体感知、多场景业务算法等核心能力，构建了覆盖道路、桥隧及机电设施的静态资产数字化管理体系，并通过毫米波雷达、激光雷达与视频融合实现目标级感知与分米级定位，结合交通事件检测大模型，形成“小模型多出不漏、大模型精准识别”的高效检测能力。通过交通流、环境状态、目标行为等动态信息的整合，完成道路全要素数字化，并利用微观交通流仿真与路网级预测实现态势推演，推动公路管理从经验驱动向数据驱动、端到端智能化升级。至今已参与多条干线、隧道、收费站与服务区的数字化升级，成果进入可复制推广阶段，显示出在智慧隧道、干线运行监测等场景的落地能力与经济效益。未来将持续以技术创新驱动、场景应用牵引、数据价值转化，推动公路体系向更高水平的自主智能跃升，支撑交通强国建设。

🏷️ #公路数字化 #智慧隧道 #感知与决策 #数据驱动 #自主智能

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