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📰 Agentic AI与WorkFlow的相互成就

Agentic AI与工作流之间的关系是共生的，而不仅仅是技术选择。任务规划能力的突破被认为是关键，而工作流是弥补这一不足的替代技术。然而，从场景落地的效果来看，确立最优路径的工作流显得更为重要。尽管模型推理有不确定性，但由人制定的工作流能够提供更可靠的执行链路，确保在相似场景中能够重复使用。

在实践中，Agentic AI通过规划尚未找到最佳路径的任务，协助业务人员筛除已知的错误实践，逐步固化最佳工作流。事件驱动引擎和行动优化引擎在智能体运行中起到协调作用，确保有效的任务规划和实时优化。这样的协同不仅提高了效率，也为持续的业务梳理提供了必要的支持。

最后，Planning任务规划的方式结合了ReAct和ReWoo，前者用于选择工具执行，后者则确保行动计划的可行性。随着技术的进步，工作流的选择器可以减少，通过Agentic AI的支持，能够自动生成可用的工作流，进而实现高效的业务落地和持续迭代。

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