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📰 参数内卷、存储涨价、AI待落地，智能手机行业进入“无捷径深水区”- DoNews专栏

本文梳理了中国智能手机行业在参数内卷、存储涨价与AI降临背景下的生存困境。华为凭借全栈自研能力与鸿蒙生态在国内市场恢复领先， nova16等新机通过高端与生态双轮驱动市场，但荣耀在摆脱华为阴影的过程中仍难以达到国内前三的目标。整体来看，中端市场正陷入严重的同质化竞争，处理器、屏幕、续航等参数高度同质化，存储成本上升导致定价普遍上涨，消费换机周期延长，价格战难以带来持续利润和创新动力。AI被寄予新增长点，但当前多为“PPT功能”的噱头，真正的AI手机需要跨应用、跨设备的智能交互与个人助手能力，短期内难以实现明显的体验领先，行业普遍预计2027年才可能出现真正的AI代理型用户体验突破。在此背景下，业界需要的不是抢份额的拼杀，而是沉下心研制核心技术、等待下一轮创新浪潮的到来。

🏷️ #手机行业 #华为荣耀 #AI手机 #存储涨价 #中端内卷

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📰 英伟达AI算力预判带来的启示_中国经济网——国家经济门户

英伟达GTC2026大会上，黄仁勋提出2027年AI算力需求将达1万亿美元，反映出他对AI产业格局的系统性判断。文章认为此“万亿美元豪言”并非空谈，而是基于三大趋势：首先，算力是AI时代的核心底座，自主可控是生存底线。尽管高估值叠加市场担忧，全球AI正从训练阶段进入全民推理时代，算力成为支撑新生产力的关键资源，国产算力的自主可控对产业安全至关重要。其次，竞争焦点从模型参数的内卷转向全链路的落地能力，推理算力与效率、成本、部署速度成为决定胜负的关键，中国需由“比参数、赛规模”向“拼效率、重落地”转变，推动端云协同与行业适配的应用化发展。再次，中国具备丰富场景和完整制造体系，应以场景牵引算力升级，构建应用—算法优化—硬件迭代的正向循环，走出具有中国特色的AI产业路径。整体而言，黄仁勋的预判揭示AI产业的潜力与挑战，强调自主可控、务实落地与应用牵引在全球产业变革中的核心作用。

🏷️ #AI算力 #自主可控 #落地能力 #产业应用 #中国AI

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