📰 做好数字金融大文章，推动场外衍生品数据治理高质量发展研究——基于国际三大数据治理体系的对比研究（下）
为推动证券行业高质量发展，文章探讨了国际三大数据治理体系（DAMA、DGI、DCMM）对场外衍生品数据治理的启示。首先，DAMA强调数据治理的核心作用，注重理论框架的全面性，适合构建整体数据治理战略；DGI则侧重实际应用，提供5W1H方法论，帮助企业解决具体治理问题；而DCMM更贴近中国企业实际，强调可操作性和评级机制。
其次，文章指出，完善数据治理规则体系、强化数据治理管控机制、加强数据全生命周期管理和数据安全保护是优化场外衍生品数据治理的关键。通过建立统一的数据治理机制，确保数据的完整性和安全性，可以有效提升数据管理能力，推动行业规范化发展。
最后，数据治理不仅是技术工具的应用，更是重塑金融基础设施的重要战略。未来，场外衍生品数据治理将从被动合规转向主动赋能，为资本市场的高水平开放提供基础设施支撑，实现数实融合的治理愿景。
🏷️ #数据治理 #场外衍生品 #DAMA #DGI #DCMM
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📰 做好数字金融大文章，推动场外衍生品数据治理高质量发展研究——基于国际三大数据治理体系的对比研究（下）
为推动证券行业高质量发展，文章探讨了国际三大数据治理体系（DAMA、DGI、DCMM）对场外衍生品数据治理的启示。首先，DAMA强调数据治理的核心作用，注重理论框架的全面性，适合构建整体数据治理战略；DGI则侧重实际应用，提供5W1H方法论，帮助企业解决具体治理问题；而DCMM更贴近中国企业实际，强调可操作性和评级机制。
其次，文章指出，完善数据治理规则体系、强化数据治理管控机制、加强数据全生命周期管理和数据安全保护是优化场外衍生品数据治理的关键。通过建立统一的数据治理机制，确保数据的完整性和安全性，可以有效提升数据管理能力，推动行业规范化发展。
最后，数据治理不仅是技术工具的应用，更是重塑金融基础设施的重要战略。未来，场外衍生品数据治理将从被动合规转向主动赋能，为资本市场的高水平开放提供基础设施支撑，实现数实融合的治理愿景。
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