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📰 为湖泊把脉，为鱼群画像：智能系统开启水生态“数字体检”时代

鱼类作为水生态系统的重要指示物种，其种类和数量的变化能够反映水体的健康状况。传统的鱼类监测方法由于环境复杂和人工采样的局限，难以实现对鱼类群落的连续观测。近期，苏州科技大学的师生团队研发的“水体鱼类智能声影监测与生态健康评价系统”投入使用，标志着我国在水生态监测技术上的重要进展。

该系统融合了低照度高清水下摄像与多波束成像声呐技术，能够在各种复杂环境下进行全天候、非侵入式的鱼类监测，显著提升了观测的连续性和完整性。通过长期获取的声影数据，研究团队构建了鱼类完整性指数模型，实现了水体生态健康的定量化评估，为生态管理提供了可靠的数据支持。

目前，该系统已在多个水域稳定运行，监测到多种典型水生生物，并为种质资源保护提供了技术手段。未来，该系统有望向智能监测、生态碳汇评估等方向拓展，推动水生态数字化管理的新范式，助力水资源的智慧管理与可持续治理。

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