📰 两部门:鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估 加强人工智能高质量数据集建设
近日,工业和信息化部与市场监督管理总局联合发布了《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》。该方案旨在深入落实电子信息制造业的数字化转型,推动行业的快速发展,强化服务化水平,助力各行业的数字化、网络化与智能化进程。同时,方案强调重构组织运营模式,以提升核心竞争力,促进制造业的整体转型。
为实现这一目标,方案提出强化软硬件的协同应用,加快新一代信息技术在制造业的普及,编制重点产业链的数字化转型场景图谱及要素清单。通过凝练行业应用需求,培育面向典型场景的数字化转型工具、解决方案及服务商,进一步推动制造业的升级与创新。
此外,方案还鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估,着重加强人工智能高质量数据集的建设,探索数据流通的激励机制,加快数据要素的价值释放,以实现更高效的数字化转型。整体来看,此方案为电子信息制造业的未来发展指明了方向,具有重要的战略意义。
🏷️ #数据管理 #人工智能 #转型 #电子信息 #数字化
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📰 两部门:鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估 加强人工智能高质量数据集建设
近日,工业和信息化部与市场监督管理总局联合发布了《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》。该方案旨在深入落实电子信息制造业的数字化转型,推动行业的快速发展,强化服务化水平,助力各行业的数字化、网络化与智能化进程。同时,方案强调重构组织运营模式,以提升核心竞争力,促进制造业的整体转型。
为实现这一目标,方案提出强化软硬件的协同应用,加快新一代信息技术在制造业的普及,编制重点产业链的数字化转型场景图谱及要素清单。通过凝练行业应用需求,培育面向典型场景的数字化转型工具、解决方案及服务商,进一步推动制造业的升级与创新。
此外,方案还鼓励企业开展数据管理能力成熟度模型(DCMM)评估,着重加强人工智能高质量数据集的建设,探索数据流通的激励机制,加快数据要素的价值释放,以实现更高效的数字化转型。整体来看,此方案为电子信息制造业的未来发展指明了方向,具有重要的战略意义。
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