📰 央行科技司李伟：深化“数据要素×”试点，释放金融数据要素价值-移动支付网
在《金融电子化》杂志上，中国人民银行科技司司长李伟指出，2025年到2030年期间，金融行业需深化“数据要素×”试点，以释放金融数据的价值。金融业自带数字基因，数据在货币流通、信用创造等环节中积累了大量信息。挖掘和分析这些数据是金融转型的基础，尤其在大模型时代，高质量数据成为人工智能金融应用的核心资源，直接影响智能金融的发展水平。
“十五五”时期，应以“数据要素×”试点为契机，增强数据治理能力，夯实金融数智化发展的基础。首先，要强化数据治理与共享应用，建立数据治理标准体系，将数据全生命周期管理融入信息系统开发中。其次，探索构建数据智能分析引擎，提升数据治理效能，并开展可信数据空间的建设，促进数据的合规流通与使用。
此外，加快高质量数据集的建设也至关重要。前期已在“数据分类分级”方面开展试点，未来将编制行业高质量数据集建设指南，明确关键环节的规范和指引，适时选择可控风险场景进行进一步试点，推动行业高质量数据集的逐步建设。
🏷️ #金融数据 #智能金融 #数据治理 #高质量数据 #数字经济
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在《金融电子化》杂志上，中国人民银行科技司司长李伟指出，2025年到2030年期间，金融行业需深化“数据要素×”试点，以释放金融数据的价值。金融业自带数字基因，数据在货币流通、信用创造等环节中积累了大量信息。挖掘和分析这些数据是金融转型的基础，尤其在大模型时代，高质量数据成为人工智能金融应用的核心资源，直接影响智能金融的发展水平。
“十五五”时期，应以“数据要素×”试点为契机，增强数据治理能力，夯实金融数智化发展的基础。首先，要强化数据治理与共享应用，建立数据治理标准体系，将数据全生命周期管理融入信息系统开发中。其次，探索构建数据智能分析引擎，提升数据治理效能，并开展可信数据空间的建设，促进数据的合规流通与使用。
此外，加快高质量数据集的建设也至关重要。前期已在“数据分类分级”方面开展试点，未来将编制行业高质量数据集建设指南，明确关键环节的规范和指引，适时选择可控风险场景进行进一步试点，推动行业高质量数据集的逐步建设。
🏷️ #金融数据 #智能金融 #数据治理 #高质量数据 #数字经济
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