📰 打通数据要素产业化应用的“最后一公里”_行业资讯_数字中国建设峰会
当前，通过整合多源动态数据，多个省份的充电桩布局规划实现了精准优化，公共资源利用率显著提升。这一进展成为2025全球数商大会上的焦点，国家数据局局长指出，数据作为新型生产要素，与其他要素深度融合，成为技术突破与产业升级的强劲动力。实现数据要素与AI的深度融合，需要重点关注数据基础设施、高质量数据集和人才队伍三大关键。
在数据基础设施方面，多地加快建设城市级数据存力中心，为AI模型训练提供丰富“养料”。同时，通过政企合作共建行业数据集实验室，有效提升了数据质量。在人才队伍建设中，通过“政产学研用”协同机制，加快培养复合型数据人才。这些布局与施策，为数据要素与AI的融合奠定了基础，推动了数据要素价值化的进程。
然而，要实现数据要素的规模化产业应用，仍需破解更深层次的难题，包括数据要素如何渗透产业核心生产环节，以及如何构建可持续发展生态，确保数据持续创造价值。此外，通过建立可信流通的“规则底座”，可以加速数据的跨国流通，推动数据和产业的深度融合，实现智慧治理与产业转型。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #产业应用 #可持续发展 #智慧治理
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📰 打通数据要素产业化应用的“最后一公里”_行业资讯_数字中国建设峰会
当前，通过整合多源动态数据，多个省份的充电桩布局规划实现了精准优化，公共资源利用率显著提升。这一进展成为2025全球数商大会上的焦点，国家数据局局长指出，数据作为新型生产要素，与其他要素深度融合，成为技术突破与产业升级的强劲动力。实现数据要素与AI的深度融合，需要重点关注数据基础设施、高质量数据集和人才队伍三大关键。
在数据基础设施方面，多地加快建设城市级数据存力中心，为AI模型训练提供丰富“养料”。同时，通过政企合作共建行业数据集实验室，有效提升了数据质量。在人才队伍建设中，通过“政产学研用”协同机制，加快培养复合型数据人才。这些布局与施策，为数据要素与AI的融合奠定了基础，推动了数据要素价值化的进程。
然而，要实现数据要素的规模化产业应用，仍需破解更深层次的难题，包括数据要素如何渗透产业核心生产环节，以及如何构建可持续发展生态，确保数据持续创造价值。此外，通过建立可信流通的“规则底座”，可以加速数据的跨国流通，推动数据和产业的深度融合，实现智慧治理与产业转型。
🏷️ #数据要素 #人工智能 #产业应用 #可持续发展 #智慧治理
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