📰 以AI对抗AI：筑牢数字时代API安全防线——专访Akamai大中华区售前技术经理马俊
随着人工智能技术的迅速发展，AI爬虫已成为互联网安全的新威胁。这些爬虫具备强大的逆向工程能力，能够突破传统防御系统，对不同行业实施定制化攻击，造成流量失真、数据泄露等风险。Akamai的马俊指出，AI爬虫的自适应能力使其能够动态规避检测，降低网络攻击的门槛，黑产市场中出现的恶意模型如FraudGPT等，使得攻击者以低成本获取高效的攻击工具。
不同行业面临的AI爬虫攻击风险差异显著。电商行业是重灾区，AI Bot流量占比高达47%，而金融行业虽然占比仅4%，却面临更高的风险集中度。医疗行业的AI爬虫增长迅猛，数据泄露成本高昂。出版行业则因内容被抓取而面临收入下降的困境。各行业需根据自身特点制定防护策略，以应对AI爬虫带来的挑战。
Akamai提出了“以AI对抗AI”的防御理念，构建了多层次的防护体系，包括被动检测和API安全保护等措施。企业应结合行业特性，明确核心风险点，选择合适的解决方案。同时，个人用户也需提高安全意识，防范潜在威胁。未来，企业需转向精细化治理，以应对不断升级的AI爬虫技术，确保业务安全与发展。
🏷️ #人工智能 #网络安全 #AI爬虫 #行业风险 #防御策略
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📰 以AI对抗AI：筑牢数字时代API安全防线——专访Akamai大中华区售前技术经理马俊
随着人工智能技术的迅速发展，AI爬虫已成为互联网安全的新威胁。这些爬虫具备强大的逆向工程能力，能够突破传统防御系统，对不同行业实施定制化攻击，造成流量失真、数据泄露等风险。Akamai的马俊指出，AI爬虫的自适应能力使其能够动态规避检测，降低网络攻击的门槛，黑产市场中出现的恶意模型如FraudGPT等，使得攻击者以低成本获取高效的攻击工具。
不同行业面临的AI爬虫攻击风险差异显著。电商行业是重灾区，AI Bot流量占比高达47%，而金融行业虽然占比仅4%，却面临更高的风险集中度。医疗行业的AI爬虫增长迅猛，数据泄露成本高昂。出版行业则因内容被抓取而面临收入下降的困境。各行业需根据自身特点制定防护策略，以应对AI爬虫带来的挑战。
Akamai提出了“以AI对抗AI”的防御理念，构建了多层次的防护体系，包括被动检测和API安全保护等措施。企业应结合行业特性，明确核心风险点，选择合适的解决方案。同时，个人用户也需提高安全意识，防范潜在威胁。未来，企业需转向精细化治理，以应对不断升级的AI爬虫技术，确保业务安全与发展。
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