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📰 高质量数据集典型案例 | 视联网多行业空间治理数据集

为提升自研和生态合作的算法服务质量，中国铁塔股份有限公司汇聚超过800TB多模态样本数据，研发AI数据处理工具链，建设视联网空间治理数据集，涵盖应急、交通、环保等500多个高质量数据集。这些数据集支撑经纬大模型和400多种小模型算法，推动视联网重点行业的高质量发展。

依托工具链与系统，快速构建高质量数据集，样本库系统自动汇聚多源样本数据，提升样本数据治理水平。构建的多行业数据集用于算法训练与测评，交通、应急等行业的多模态数据集支撑经纬大模型研发，检测精准率超过90%。

通过智能工具链，研发多层次数据分类模型，形成超过31亿有效标签，分类效率提高95%。跨模态对齐挖掘样本数据价值，建立图像、视频等多维度数据对齐关系，促进数据集的全生命周期管理，维护数据集版本，实现有效复用，拉动视联网业务收入增长。

🏷️ #视联网 #数据治理 #AI算法 #多模态数据 #生态合作

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