📰 苹果深夜开源FastVLM：速度飙升85倍，0.5B小模型要逼疯谁？
苹果最近开源了名为 FastVLM 的新模型，专为自家硬件优化，推出了一个仅有 0.5B 参数的迷你版。该模型在首Token响应时间上比同尺寸的 LLaVA 快了 85 倍，极大提升了用户的交互体验。FastVLM 的小型视觉编码器也意味着更低的内存占用和更快的加载速度，适合在未来的 iPhone 和 AR 设备上运行。
FastVLM 的核心技术是 FastViTHD，这是一种新颖的混合视觉编码器。它通过预处理和总结高清图片，提取出关键视觉信息，生成数量较少的高质量视觉token，从而缓解了传统模型处理视觉信息的瓶颈。苹果的评测数据显示，FastVLM 在多个任务上表现出色，尤其是在需要精细理解的领域，证明了其高效性与准确性并存。
总的来说，FastVLM 的发布展示了苹果在 AI 领域的创新思路，强调了效率优化而非单纯追求模型规模。这与苹果一贯的产品哲学相符，未来可能会在数十亿用户的设备上广泛应用，成为真正的 AI 助手。
🏷️ #苹果 #FastVLM #AI模型 #效率优化 #视觉编码器
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📰 苹果深夜开源FastVLM：速度飙升85倍，0.5B小模型要逼疯谁？
苹果最近开源了名为 FastVLM 的新模型，专为自家硬件优化，推出了一个仅有 0.5B 参数的迷你版。该模型在首Token响应时间上比同尺寸的 LLaVA 快了 85 倍，极大提升了用户的交互体验。FastVLM 的小型视觉编码器也意味着更低的内存占用和更快的加载速度，适合在未来的 iPhone 和 AR 设备上运行。
FastVLM 的核心技术是 FastViTHD，这是一种新颖的混合视觉编码器。它通过预处理和总结高清图片，提取出关键视觉信息，生成数量较少的高质量视觉token，从而缓解了传统模型处理视觉信息的瓶颈。苹果的评测数据显示，FastVLM 在多个任务上表现出色，尤其是在需要精细理解的领域，证明了其高效性与准确性并存。
总的来说，FastVLM 的发布展示了苹果在 AI 领域的创新思路，强调了效率优化而非单纯追求模型规模。这与苹果一贯的产品哲学相符，未来可能会在数十亿用户的设备上广泛应用，成为真正的 AI 助手。
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