📰 工业安全领域实践者：工业AI大模型建设，打造数智一体化平台高质量安全发展的一些建议
随着新《安全生产法》的实施，工业企业的安全生产信息化建设加速发展，但当前建设普遍存在业务场景零散、信息孤岛和数据价值挖掘不足等问题。这使得很多安全生产平台面临"建而不用"等现象，亟需加快工业AI大模型体系建设，以支持高质量和安全发展。传统安全管理模式已无法满足现行安全治理的需求，现代化治理体系和能力提升成为工业经济转型的必然要求。
政策的密集出台和行业建设的加速为安全生产信息化提供了机遇，然而，实际建设仍面临顶层设计不足、数据治理缺失、风险闭环不全和AI赋能不足等挑战。这些问题导致平台建设缺乏有效性和效率，企业在现代安全治理体系上的认知和技术应用跟不上，投资难以持续，因此，构建有效的一体化平台成为当务之急。
解决上述问题的关键在于实现业务场景一体化、工业协议贯通、过程管理实时计算以及数字化治理的全面推进。通过加强数字化技术的应用，企业能够在安全风险管理中实现动态预警和过程优化，从而实现安全与效益的提升。未来，工业AI大模型将为工业企业高质量发展提供重要支撑，推动现代安全治理能力的提升。
🏷️ #安全生产 #工业AI #信息化建设 #数据治理 #高质量发展
🔗 原文链接
📰 工业安全领域实践者：工业AI大模型建设，打造数智一体化平台高质量安全发展的一些建议
随着新《安全生产法》的实施，工业企业的安全生产信息化建设加速发展，但当前建设普遍存在业务场景零散、信息孤岛和数据价值挖掘不足等问题。这使得很多安全生产平台面临"建而不用"等现象，亟需加快工业AI大模型体系建设，以支持高质量和安全发展。传统安全管理模式已无法满足现行安全治理的需求，现代化治理体系和能力提升成为工业经济转型的必然要求。
政策的密集出台和行业建设的加速为安全生产信息化提供了机遇，然而，实际建设仍面临顶层设计不足、数据治理缺失、风险闭环不全和AI赋能不足等挑战。这些问题导致平台建设缺乏有效性和效率，企业在现代安全治理体系上的认知和技术应用跟不上，投资难以持续，因此，构建有效的一体化平台成为当务之急。
解决上述问题的关键在于实现业务场景一体化、工业协议贯通、过程管理实时计算以及数字化治理的全面推进。通过加强数字化技术的应用，企业能够在安全风险管理中实现动态预警和过程优化，从而实现安全与效益的提升。未来，工业AI大模型将为工业企业高质量发展提供重要支撑，推动现代安全治理能力的提升。
🏷️ #安全生产 #工业AI #信息化建设 #数据治理 #高质量发展
🔗 原文链接
