📰 2024年金融行业生成式AI投资规模36.26亿
人工智能技术在中国金融行业的应用正在迅速发展,国务院及中共中央已发布相关政策,推动“人工智能+”行动的实施。金融行业正经历从工具赋能到智能重构的转型,AI的角色从辅助工具转变为核心驱动力。预计到2028年,中国金融行业的生成式AI投资将达到238.04亿元人民币,年复合增长率为60.1%。
智能体在客户服务、业务流程优化等领域发挥着重要作用,IDC的报告指出,64%的企业正在测试或计划部署AI智能体,主要应用于运营、研发和财务流程。头部机构倾向于将智能体用于员工侧,以降低风险,同时逐步引入工作流自动化,提升内部生产力和外部业务效果。
未来,智能体将从单一功能向自主协作智能体集群演进,形成更复杂的“AI大脑”。人机协同作业模式将成为主流,强调“专家经验+AI能力”的结合。通过构建智能体协同体系,金融机构在研发、营销及运营等方面已取得显著成效,显著提升了业务效率和降低了成本。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能体 #投资增长 #人机协同
🔗 原文链接
📰 2024年金融行业生成式AI投资规模36.26亿
人工智能技术在中国金融行业的应用正在迅速发展,国务院及中共中央已发布相关政策,推动“人工智能+”行动的实施。金融行业正经历从工具赋能到智能重构的转型,AI的角色从辅助工具转变为核心驱动力。预计到2028年,中国金融行业的生成式AI投资将达到238.04亿元人民币,年复合增长率为60.1%。
智能体在客户服务、业务流程优化等领域发挥着重要作用,IDC的报告指出,64%的企业正在测试或计划部署AI智能体,主要应用于运营、研发和财务流程。头部机构倾向于将智能体用于员工侧,以降低风险,同时逐步引入工作流自动化,提升内部生产力和外部业务效果。
未来,智能体将从单一功能向自主协作智能体集群演进,形成更复杂的“AI大脑”。人机协同作业模式将成为主流,强调“专家经验+AI能力”的结合。通过构建智能体协同体系,金融机构在研发、营销及运营等方面已取得显著成效,显著提升了业务效率和降低了成本。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能体 #投资增长 #人机协同
🔗 原文链接