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📰 AI浪潮下的Agent突围：供应链优化如何打通数据孤岛？ - 21经济网

21世纪经济报道指出，AI大模型技术正在加速与产业的融合，尤其是智能体（Agent）在供应链领域的应用备受关注。尽管AI技术前景广阔，但如何破解落地难题和实现商业化仍是当前行业参与者面临的挑战。单一企业的智能体往往只能进行局部优化，而真正的需求在于实现全链条的协同智能，以释放供应链的潜在价值。

根据MIT的调研，虽然90%的企业员工频繁使用大模型，但仅有5%的企业能够获得可量化的商业回报，许多企业陷入了“影子AI”的困境。这一现象源于通用大模型与实际业务需求脱节，无法有效转化为解决方案。未来，需重视数字技术在供应链中的应用，以解决信息孤岛问题，推动服务贸易的提升。

在国内外科技巨头的布局下，AI Agent的市场潜力巨大，但从技术原型到工业化应用的跨越仍面临挑战。供应链管理需依赖于大数据和AI技术来提升预测能力和响应速度。同时，人才培养也显得尤为重要，通过与高校的合作，推动数据流通机制的建立，促进技术的自主可控和应用场景的拓展。

🏷️ #AI大模型 #智能体 #供应链 #商业化 #数据流通

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