📰 算好评才“数字账”（南通 陈林、陈徉燚）
数智技术正加快应用于人才评价，但技术应作为参谋和副手，帮助精准识才、科学辨才、公正用才。做好评价，首先要夯实数据基础，建立务实的数据归集机制，统一采集范围、使用权限和更新周期，搭建规范的人才数据平台，并由用人单位提出需求，推动人才、行业协会和科研机构等多方参与，确保数据真实、畅通、适配岗位。
人才评价归根结底是做人的工作，应按岗位特点构建评价模型，让AI承担初筛画像、动态监测和趋势预测，再由专家及用人单位综合考量专业能力、品德和岗位适配，弥补算法对隐性贡献与精神特质的识别不足。同时建立模型定期校准和人才周期评估机制，避免“一评定终身”、头衔固化，并以成果转化率和岗位适配率检验成效，将评价结果用于人才使用、资源配置和模型优化。
🏷️ #人才评价 #人工智能 #人机协同 #数据治理 #动态管理
🔗 原文链接
📰 算好评才“数字账”（南通 陈林、陈徉燚）
数智技术正加快应用于人才评价，但技术应作为参谋和副手，帮助精准识才、科学辨才、公正用才。做好评价，首先要夯实数据基础，建立务实的数据归集机制，统一采集范围、使用权限和更新周期，搭建规范的人才数据平台，并由用人单位提出需求，推动人才、行业协会和科研机构等多方参与，确保数据真实、畅通、适配岗位。
人才评价归根结底是做人的工作，应按岗位特点构建评价模型，让AI承担初筛画像、动态监测和趋势预测，再由专家及用人单位综合考量专业能力、品德和岗位适配，弥补算法对隐性贡献与精神特质的识别不足。同时建立模型定期校准和人才周期评估机制，避免“一评定终身”、头衔固化，并以成果转化率和岗位适配率检验成效，将评价结果用于人才使用、资源配置和模型优化。
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