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📰 数字技术工人已到岗！时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术 | 量子位

随着工业智能化的快速发展，数字技术工人逐渐成为关键角色，这些由AI驱动的智能体不仅能够快速上岗，还能承担复杂的生产任务，如氨合成和垃圾焚烧发电等。它们通过预训练积累经验，能够在生产现场迅速执行任务，提升生产效率和安全性。传统行业面临人才短缺的挑战，而数字技术工人则有望有效填补这一空缺，成为现代工业的“老师傅”。

河谷智能体平台的成功得益于其自研的工业时序大模型，该模型专注于处理随时间变化的数据，结合大语言模型的理论学习能力，使得智能体不仅能进行精准的生产监控，还能提出有效的优化建议。这种结合让Agent在实际操作中更具灵活性和智能性，能够适应不同的工业场景，成为多种工艺的通用工种。

此外，极峰科技提供了灵活的商业模式，使得企业能够根据需求选择适合的Agent，进一步推动了数字工人的普及。随着越来越多的智能体投入生产，未来的工业将更加高效、安全，年轻人也将从繁重的劳动中解放出来，去追求更具创造性的工作。

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