📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办
本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，主题为“人工智能与资管行业新发展”。与会嘉宾包括邱志刚、吴文倩等学界与业界代表，围绕AI对资管行业的深层影响进行讨论。郭彪指出，人工智能正从辅助工具跃升为推动经济高质量发展的关键驱动，正改变投研逻辑、决策范式及组织形态。邱志刚以数字金融时代的数据为核心，强调数据的重要性，认为行为数据可缓解信息不对称，区块链与Web3.0将提升数据治理与权责明晰，但监管需要更加严格。吴文倩则从AI赋能投研的创新视角出发，提出量化与Agent双引擎协同架构，利用结构化数据与非结构化信息实现投研能力互补。她强调在模型认知偏差、同源模型风险等方面的风控机制，包括信息溯源、跨模型校验与强制反方论证等。沙龙强调核心壁垒在于高质量私有数据与系统化流程，而非单纯的大模型，并明确AI为辅助工具，由人亲自把控投资决策权。此次活动由多个研究院与校友会联合承办，旨在推动AI与资管行业的协同发展与实践分享。
🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #数据治理 #风控
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本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行，主题为“人工智能与资管行业新发展”。与会嘉宾包括邱志刚、吴文倩等学界与业界代表，围绕AI对资管行业的深层影响进行讨论。郭彪指出，人工智能正从辅助工具跃升为推动经济高质量发展的关键驱动，正改变投研逻辑、决策范式及组织形态。邱志刚以数字金融时代的数据为核心，强调数据的重要性，认为行为数据可缓解信息不对称，区块链与Web3.0将提升数据治理与权责明晰，但监管需要更加严格。吴文倩则从AI赋能投研的创新视角出发，提出量化与Agent双引擎协同架构，利用结构化数据与非结构化信息实现投研能力互补。她强调在模型认知偏差、同源模型风险等方面的风控机制，包括信息溯源、跨模型校验与强制反方论证等。沙龙强调核心壁垒在于高质量私有数据与系统化流程，而非单纯的大模型，并明确AI为辅助工具，由人亲自把控投资决策权。此次活动由多个研究院与校友会联合承办，旨在推动AI与资管行业的协同发展与实践分享。
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