📰 NUTRI-OBEDIGITHUM路径:将个性化食物交换式营养整合至数字化赋能的肥胖管理——一项回顾性真实世界队列分析 - 生物通

本研究介绍了NUTRI-OBEDIGITHUM路径,将个性化食物交换单位营养处方与数字化赋能的肥胖管理相结合,形成一个包含多维数字表型分析、医师监督下的食物交换处方、患者教育材料及结构化教育的综合框架。基于匿名常规诊疗数据的回顾性队列分析显示,数据库包含3928名患者,其中6个月随访窗口开启的为3215人,但只有929人具备符合条件的6个月体重数据,另外2286人缺乏该时点数据。研究人群平均年龄约53.7岁,女性占比70.5%,平均BMI约35.9 kg/m2。结果显示,平均体重由基线的98.5 kg降至随访的94.2 kg,描述性配对变动约为-4.3 kg,整体重减的中位数为3.4%。达到减重≥5%、≥10%和≥15%的患者比例分别为39.6%、17.8%和6.4%。有GLP-1受体激动剂记录的患者约16.3%,但用药细节不可获得。结论认为NUTRI-OBEDIGITHUM提供了一个可操作的框架,将多维肥胖表型转化为结构化、灵活且医师监督的营养处方,观察到的体重轨迹具有描述性性质,尚不能确立路径、Dietcamb或药物治疗的独立有效性。未来需要前瞻性研究评估覆盖范围、采用率、可用性、依从性、营养充足性、安全性、成本及代谢结局。

🏷️ #肥胖管理 #个性化营养 #数字化赋能 #食物交换 #体重变化

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