📰 从“盆景”到“雨林” 央企“人工智能+”从何发力?_数字快讯_数字中国建设峰会
在推动人工智能规模化应用方面,中央企业正在积极探索与落实。当前,央企已在能源、制造和通信等16个行业创建了800多个应用场景,并建设超过1000个行业数据集。这些企业利用大模型技术,通过智能化手段提升生产效率。例如,中国石油的昆仑大模型在多个产业应用场景中提供了深度赋能,实现了显著的生产效率提升。
然而,央企业务场景多为定制化需求,这在一定程度上制约了人工智能的规模化落地。技术与产业的融合、部署成本、数据供需障碍及人才短缺等问题仍需解决。专家建议,央企应开展长周期规划,以推动自主研发、高质量数据集建设及人才队伍建设等方面的进展,确保人工智能技术有效落地。
未来,央企需发挥示范引领作用,共建行业大模型,推动各方协同创新。同时,加快数据市场化改革,完善数据治理体系,促进数据资源的高效流通。此外,强化人才培养与激励机制,将是支持央企在人工智能领域持续发展的重要举措。
🏷️ #人工智能 #央企 #应用场景 #数据建设 #人才短缺
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在推动人工智能规模化应用方面,中央企业正在积极探索与落实。当前,央企已在能源、制造和通信等16个行业创建了800多个应用场景,并建设超过1000个行业数据集。这些企业利用大模型技术,通过智能化手段提升生产效率。例如,中国石油的昆仑大模型在多个产业应用场景中提供了深度赋能,实现了显著的生产效率提升。
然而,央企业务场景多为定制化需求,这在一定程度上制约了人工智能的规模化落地。技术与产业的融合、部署成本、数据供需障碍及人才短缺等问题仍需解决。专家建议,央企应开展长周期规划,以推动自主研发、高质量数据集建设及人才队伍建设等方面的进展,确保人工智能技术有效落地。
未来,央企需发挥示范引领作用,共建行业大模型,推动各方协同创新。同时,加快数据市场化改革,完善数据治理体系,促进数据资源的高效流通。此外,强化人才培养与激励机制,将是支持央企在人工智能领域持续发展的重要举措。
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