📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_数字快讯_数字中国建设峰会
工信部、国家数据局联合发布的行动通知提出以数据、模型、场景的全链条深度协同，推动人工智能在制造业中的高水平赋能。近年来我国AI与制造业融合不断深化，数据壁垒、模型适配不足等挑战仍在，需加强政策与市场协同，释放新质生产力。制造业的AI应用已从试点走向规模化普及，规上企业AI应用普及率超30%，AI渗透领航工厂场景超70%，工业机器人装机量居全球首位，浙江、江苏等地也涌现典型案例。当前问题还包括数据互通不足、核心技术自研不足、中小企业资金与技术支撑不足，以及复合型人才紧缺。破解路径包括产业统筹、企业实践和市场需求三方面：完善顶层数据标准与行业应用标准，破除数据孤岛；优化科创资源，重点攻关高端工业软件、专用大模型与算力硬件；实施梯度扶持，降低中小企业智能化改造门槛。引导企业转型要以龙头企业带动中小企业，优先落地轻量化、低成本、见效快的场景，推动线下体验与市场消费导向，提升产品设计与定价的亲民性，并鼓励绿色低碳、可持续的消费导向，形成良性循环。总体来看，政策驱动与市场应用双轮并进，将促使制造业在数字化、智能化、绿色化方面实现更高水平的发展。
🏷️ #数据标准 #工业软件 #大模型 #中小企业 #绿色制造
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📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_数字快讯_数字中国建设峰会
工信部、国家数据局联合发布的行动通知提出以数据、模型、场景的全链条深度协同，推动人工智能在制造业中的高水平赋能。近年来我国AI与制造业融合不断深化，数据壁垒、模型适配不足等挑战仍在，需加强政策与市场协同，释放新质生产力。制造业的AI应用已从试点走向规模化普及，规上企业AI应用普及率超30%，AI渗透领航工厂场景超70%，工业机器人装机量居全球首位，浙江、江苏等地也涌现典型案例。当前问题还包括数据互通不足、核心技术自研不足、中小企业资金与技术支撑不足，以及复合型人才紧缺。破解路径包括产业统筹、企业实践和市场需求三方面：完善顶层数据标准与行业应用标准，破除数据孤岛；优化科创资源，重点攻关高端工业软件、专用大模型与算力硬件；实施梯度扶持，降低中小企业智能化改造门槛。引导企业转型要以龙头企业带动中小企业，优先落地轻量化、低成本、见效快的场景，推动线下体验与市场消费导向，提升产品设计与定价的亲民性，并鼓励绿色低碳、可持续的消费导向，形成良性循环。总体来看，政策驱动与市场应用双轮并进，将促使制造业在数字化、智能化、绿色化方面实现更高水平的发展。
🏷️ #数据标准 #工业软件 #大模型 #中小企业 #绿色制造
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