📰 南昌大学数据治理，为何要“从人入手”？
南昌大学在“数字南大”一期数据治理中，采用自上而下规划与自下而上建设相结合的思路，深入调研高校数据治理模式后选取最贴近校园实际的路径。首先自上而下厘清治理方向，将数据按人、事、物分层，并以人员数据为切入点，解决人员识别、更新、权限及统计等五大难题，设计完整的人员身份及信息框架，建立个人数据中心，实现“单一唯一码+业务身份码”的双码制，提升跨部门数据联通与应用协同。随后自下而上推进，以应用需求驱动推进数据治理，聚焦人员域信息管理、人员数据统一及部门动态调整，辅以严格的核验机制，提升数据可靠性与质量。通过数据中台建设实现数据标准化、集中存储与高效利用，打破人员数据孤岛，建立数据标准、管理制度及线上开放审批流程，显著提升管理精准度与服务效率，并为后续个性化服务奠定基础。未来将引入AI大模型深化治理，扩展至事务流程与管理数据，持续提升数字化支撑能力，构建更智能、便捷、高效的校园数智生态。
🏷️ #数据治理 #自上而下 #自下而上 #人员数据 #数据标准
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📰 南昌大学数据治理，为何要“从人入手”？
南昌大学在“数字南大”一期数据治理中，采用自上而下规划与自下而上建设相结合的思路，深入调研高校数据治理模式后选取最贴近校园实际的路径。首先自上而下厘清治理方向，将数据按人、事、物分层，并以人员数据为切入点，解决人员识别、更新、权限及统计等五大难题，设计完整的人员身份及信息框架，建立个人数据中心，实现“单一唯一码+业务身份码”的双码制，提升跨部门数据联通与应用协同。随后自下而上推进，以应用需求驱动推进数据治理，聚焦人员域信息管理、人员数据统一及部门动态调整，辅以严格的核验机制，提升数据可靠性与质量。通过数据中台建设实现数据标准化、集中存储与高效利用，打破人员数据孤岛，建立数据标准、管理制度及线上开放审批流程，显著提升管理精准度与服务效率，并为后续个性化服务奠定基础。未来将引入AI大模型深化治理，扩展至事务流程与管理数据，持续提升数字化支撑能力，构建更智能、便捷、高效的校园数智生态。
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