📰 李喆在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
在公共采购视域下，数据定价与交易的研究聚焦于公共资源交易数据的生成、产品类型、定价与交易机制，以及指数研究对定价的指导作用。数据价值可分为三个维度：其一，公共资源交易与招投标活动产出大量高价值数据，形成鲜活的数据产品；其二，数据交易本身作为公共资源交易的一部分，通过政府与市场主体的交易活动产生大量数据交易行为；其三，在交易方式层面，公共数据以法规 Guid 的公开招标、谈判等方式交易，市场化数据则可通过更广泛的手段进行。公共采购数据的产品化以五大方向为核心：以数据为抓手、以场景为核心、以算力为突破、以产品为目的、以服务为宗旨，覆盖政府端的数字化理政、金融机构的风控与企业端的数字化转型。数据定价受多因素影响，包括成本核算、价值评估、刚性市场需求与政策导向等，强调数据的真实性、持续性与合规性。综合定价策略包括成本+定价、市场导向定价、价值定价，以及双重定价与基于价值增值的动态定价，未来将依据行业、采购方式和使用对象构建动态机制。公共资源交易指数研究为定价提供支撑，结合交易机构服务、中小企业活跃度与行业发展指数，形成可操作的定价指导模型与持续更新的研究体系。希望持续推动公共资源交易数据价值的释放，并加强跨方合作。
🏷️ #公共采购 #数据定价 #公共资源交易 #指数研究 #数据产品
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📰 李喆在第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
在公共采购视域下，数据定价与交易的研究聚焦于公共资源交易数据的生成、产品类型、定价与交易机制，以及指数研究对定价的指导作用。数据价值可分为三个维度：其一，公共资源交易与招投标活动产出大量高价值数据，形成鲜活的数据产品；其二，数据交易本身作为公共资源交易的一部分，通过政府与市场主体的交易活动产生大量数据交易行为；其三，在交易方式层面，公共数据以法规 Guid 的公开招标、谈判等方式交易，市场化数据则可通过更广泛的手段进行。公共采购数据的产品化以五大方向为核心：以数据为抓手、以场景为核心、以算力为突破、以产品为目的、以服务为宗旨，覆盖政府端的数字化理政、金融机构的风控与企业端的数字化转型。数据定价受多因素影响，包括成本核算、价值评估、刚性市场需求与政策导向等，强调数据的真实性、持续性与合规性。综合定价策略包括成本+定价、市场导向定价、价值定价，以及双重定价与基于价值增值的动态定价，未来将依据行业、采购方式和使用对象构建动态机制。公共资源交易指数研究为定价提供支撑，结合交易机构服务、中小企业活跃度与行业发展指数，形成可操作的定价指导模型与持续更新的研究体系。希望持续推动公共资源交易数据价值的释放，并加强跨方合作。
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