📰 3年内建成超200个行业高质量数据集，武汉出台行业高质量数据集建设行动方案 - 武汉市数据局
本市出台《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成满足大模型训练需求的标准化语料资源，推动人工智能产业规模突破2000亿元。首批已经启动的25家部门、62个行业将开展高质量公共数据集建设，为数智经济提供源头数据。方案以行业需求为牵引、市场主体为依托，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等领域，分领域分阶段建设具有典型应用场景的数据集，形成数据驱动的“AI＋DATA”应用场景，打造数据–模型–应用的产业生态循环。并探索公共数据与行业数据融合、隐私保护计算、可信数据空间等技术，构建全生命周期的数据安全防护体系，力争实现公共数据与行业数据的高效协同与创新应用，促使武汉成为全国数智经济一线城市。最终目标包括建立500多项覆盖场景的应用案例、培育具行业影响力的数据资源库、以及支撑垂类大模型训练与智能体开发的能力体系。
🏷️ #数据集 #AI应用 #行业数据 #公共数据 #数智经济
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本市出台《武汉市行业高质量数据集建设行动方案（2026—2028年）》，提出到2028年累计建成200个以上行业高质量数据集，并形成满足大模型训练需求的标准化语料资源，推动人工智能产业规模突破2000亿元。首批已经启动的25家部门、62个行业将开展高质量公共数据集建设，为数智经济提供源头数据。方案以行业需求为牵引、市场主体为依托，围绕科学研究、先进制造、商贸物流、城市治理等领域，分领域分阶段建设具有典型应用场景的数据集，形成数据驱动的“AI＋DATA”应用场景，打造数据–模型–应用的产业生态循环。并探索公共数据与行业数据融合、隐私保护计算、可信数据空间等技术，构建全生命周期的数据安全防护体系，力争实现公共数据与行业数据的高效协同与创新应用，促使武汉成为全国数智经济一线城市。最终目标包括建立500多项覆盖场景的应用案例、培育具行业影响力的数据资源库、以及支撑垂类大模型训练与智能体开发的能力体系。
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