📰 【如何让数字经济的“心脏”跳得更绿色、更可持续？】-国家发展和改革委员会
数据中心绿色低碳转型被定位为缓解能耗压力和实现“双碳”目标的重要路径。随着数字经济用电快速增长，行业呼吁在算力布局、节能技术、算电协同等方面持续突破，以降低PUE、提升绿电比重，并完善碳管理体系，为数字中国提供绿色算力支撑。当前我国数据中心处于快速扩张阶段，机架数、用电量规模庞大，AI与大模型推动更高密度算力需求。政策层面已形成从专项行动到顶层意见的组合拳，强调存量改造、可再生能源利用和碳排放管理，同时推动绿电直连与多路径减排。企业层面，万国数据、阿里云、华为等通过直购绿电、液冷、热能回收、智能运维等技术和模式，显著提升能效与碳减排。前瞻性挑战包括绿电时空错配、存量改造成本高、制度健全不足等，需在碳考核、绿证、长周期激励等方面协同完善，推动标准体系与区域协同，实现“用能者受益、留能者得利”的区域平衡。未来应加强政企协同、优化存量改造成本、完善评估标准，提升绿电消纳能力，推动数据中心向更绿色的高质量发展。
🏷️ #绿色算力 #碳中和 #绿电直连 #PUE降幅 #算电协同
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📰 【如何让数字经济的“心脏”跳得更绿色、更可持续？】-国家发展和改革委员会
数据中心绿色低碳转型被定位为缓解能耗压力和实现“双碳”目标的重要路径。随着数字经济用电快速增长，行业呼吁在算力布局、节能技术、算电协同等方面持续突破，以降低PUE、提升绿电比重，并完善碳管理体系，为数字中国提供绿色算力支撑。当前我国数据中心处于快速扩张阶段，机架数、用电量规模庞大，AI与大模型推动更高密度算力需求。政策层面已形成从专项行动到顶层意见的组合拳，强调存量改造、可再生能源利用和碳排放管理，同时推动绿电直连与多路径减排。企业层面，万国数据、阿里云、华为等通过直购绿电、液冷、热能回收、智能运维等技术和模式，显著提升能效与碳减排。前瞻性挑战包括绿电时空错配、存量改造成本高、制度健全不足等，需在碳考核、绿证、长周期激励等方面协同完善，推动标准体系与区域协同，实现“用能者受益、留能者得利”的区域平衡。未来应加强政企协同、优化存量改造成本、完善评估标准，提升绿电消纳能力，推动数据中心向更绿色的高质量发展。
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