📰 浙江省经济信息中心
在2026世界人工智能大会框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的论坛指出，企业要将AI从模型能力转化为真正的生产力，关键在于构建坚实的数字基座。讨论聚焦应用提速、数据治理与统一连接三大基座能力，并提出以高质量数据集、平台化治理、产业协作和数据驱动的闭环机制来提升落地效率。专家强调，单纯购买模型并不足以实现价值，必须提升数据质量、开发效率、系统打通、安全可控和组织协同能力，才能实现从“是否可用”到“好用且有用”的转变。为此，提出五维发力路径：一是建设企业级数据基础平台，二是治理数据，形成从通识到行业专识的三级数据集体系，三是培育数据服务生态，四是形成数据-模型-应用的正向循环，五是以区块链、隐私计算等技术保障数据流通的安全性。会议还提出“模数共振”的理念，强调打破数据与模型壁垒，构建高质量数据、高效能模型和高价值应用的协同生态。未来计划在张江等地聚合顶尖资源，推动全球数据资产沉淀和企业级AI基座能力建设，帮助各行业实现更高效的数智化跃迁。
🏷️ #企业AI #高质量数据集 #数字基座 #数据治理 #AI落地
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在2026世界人工智能大会框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的论坛指出，企业要将AI从模型能力转化为真正的生产力，关键在于构建坚实的数字基座。讨论聚焦应用提速、数据治理与统一连接三大基座能力，并提出以高质量数据集、平台化治理、产业协作和数据驱动的闭环机制来提升落地效率。专家强调，单纯购买模型并不足以实现价值，必须提升数据质量、开发效率、系统打通、安全可控和组织协同能力，才能实现从“是否可用”到“好用且有用”的转变。为此，提出五维发力路径：一是建设企业级数据基础平台，二是治理数据，形成从通识到行业专识的三级数据集体系，三是培育数据服务生态，四是形成数据-模型-应用的正向循环，五是以区块链、隐私计算等技术保障数据流通的安全性。会议还提出“模数共振”的理念，强调打破数据与模型壁垒，构建高质量数据、高效能模型和高价值应用的协同生态。未来计划在张江等地聚合顶尖资源，推动全球数据资产沉淀和企业级AI基座能力建设，帮助各行业实现更高效的数智化跃迁。
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