📰 腾讯云联合沙利文发布《2026年全球具身智能技术创新与应用白皮书》丨 谁来铸造具身智能的下一代AI数字基座？
全球具身智能正在从单点技术突破走向系统化产业落地，产业竞争焦点从机器人本体逐步转向数据、模型与平台的智能能力。具身基础模型成为推动跨场景泛化、自主决策和规模化应用的关键；未来依赖算力、数据、模型、仿真和工具链的深度协同，构建以数据驱动、软硬协同为核心的 AI 数字基座，推动从实验验证走向真实场景的规模化应用。白皮书显示，全球市场预计在五年内快速增长，中国市场到2030年有望占全球约37%。在区域竞争方面，美国强调“软件定义硬件”的大模型+仿真路径，中国依托完整产业链与场景落地能力，欧洲侧重高价值工业应用的安全与可靠性，东南亚聚焦低成本与本地化。面临三大挑战：基础设施的数据孤岛与算力失衡、模型开发链条尚不成熟、场景落地的交互与运维难题。腾讯云通过覆盖 AI 基础设施、具身智能开放平台 Tairos 及配套工具链的全栈解决方案，构建云上智能基座，连接算法与硬件、研发与部署，推动具身智能从技术验证走向规模化商业落地，形成可复制的产业生态。整体来看，具身智能的竞争不仅在于硬件形态，更在于数据闭环、模型迭代、工程交付与生态协同的综合能力。
🏷️ #具身智能 #AI基座 #云基础设施 #开放平台 #产业生态
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📰 腾讯云联合沙利文发布《2026年全球具身智能技术创新与应用白皮书》丨 谁来铸造具身智能的下一代AI数字基座？
全球具身智能正在从单点技术突破走向系统化产业落地，产业竞争焦点从机器人本体逐步转向数据、模型与平台的智能能力。具身基础模型成为推动跨场景泛化、自主决策和规模化应用的关键；未来依赖算力、数据、模型、仿真和工具链的深度协同，构建以数据驱动、软硬协同为核心的 AI 数字基座，推动从实验验证走向真实场景的规模化应用。白皮书显示，全球市场预计在五年内快速增长，中国市场到2030年有望占全球约37%。在区域竞争方面，美国强调“软件定义硬件”的大模型+仿真路径，中国依托完整产业链与场景落地能力，欧洲侧重高价值工业应用的安全与可靠性，东南亚聚焦低成本与本地化。面临三大挑战：基础设施的数据孤岛与算力失衡、模型开发链条尚不成熟、场景落地的交互与运维难题。腾讯云通过覆盖 AI 基础设施、具身智能开放平台 Tairos 及配套工具链的全栈解决方案，构建云上智能基座，连接算法与硬件、研发与部署，推动具身智能从技术验证走向规模化商业落地，形成可复制的产业生态。整体来看，具身智能的竞争不仅在于硬件形态，更在于数据闭环、模型迭代、工程交付与生态协同的综合能力。
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