📰 六部门：开展2026年度智能工厂梯度培育行动_中国经济网——国家经济门户
7月17日，工业和信息化部等六部门印发2026年度智能工厂梯度培育行动通知，推动制造业数智化转型升级，加速新一代智能制造发展。通知将基础级智能工厂定位为数字化转型，先进级聚焦数字化网络化能力提升，企业可自愿开展基础级自评自建；卓越级则聚焦智能化升级，打造国内领先标杆，申报主体需已建成且达到先进级、在智能制造领域具全球竞争力，且开展人工智能等新技术应用探索。随同发布的要素条件（2026年版）提出领航级智能工厂应推动人工智能与先进制造、管理方法深度融合，挖掘高价值AI应用场景，突破新型制造工艺与装备，开发工业智能体，建立数据、模型到智能体的一体化管理体系，构建以数据与知识驱动的创新范式和新一代制造系统，同时重视伦理风险防控。评估侧重点覆盖能力提升、价值效益、生产运营、可持续发展、推广应用等五方面，卓越级的核心技术经济指标需处于国内同行业领先，AI场景应用比例不少于30%；领航级则全球领先，AI场景占比不少于60%。与2025年相比，卓越级AI场景比例提高不少于20%，领航级保持不变。通知强调领航级须为行业领军企业，具全球竞争力的核心产品，并具备充足资源投入，推动未来制造模式和新一代系统架构的变革。通过此举，力求推动制造业在数据、算法、智能化应用方面形成全球领先的新一代生产模式。
🏷️ #智能工厂 #数智化 #人工智能 #制造业
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7月17日，工业和信息化部等六部门印发2026年度智能工厂梯度培育行动通知，推动制造业数智化转型升级，加速新一代智能制造发展。通知将基础级智能工厂定位为数字化转型，先进级聚焦数字化网络化能力提升，企业可自愿开展基础级自评自建；卓越级则聚焦智能化升级，打造国内领先标杆，申报主体需已建成且达到先进级、在智能制造领域具全球竞争力，且开展人工智能等新技术应用探索。随同发布的要素条件（2026年版）提出领航级智能工厂应推动人工智能与先进制造、管理方法深度融合，挖掘高价值AI应用场景，突破新型制造工艺与装备，开发工业智能体，建立数据、模型到智能体的一体化管理体系，构建以数据与知识驱动的创新范式和新一代制造系统，同时重视伦理风险防控。评估侧重点覆盖能力提升、价值效益、生产运营、可持续发展、推广应用等五方面，卓越级的核心技术经济指标需处于国内同行业领先，AI场景应用比例不少于30%；领航级则全球领先，AI场景占比不少于60%。与2025年相比，卓越级AI场景比例提高不少于20%，领航级保持不变。通知强调领航级须为行业领军企业，具全球竞争力的核心产品，并具备充足资源投入，推动未来制造模式和新一代系统架构的变革。通过此举，力求推动制造业在数据、算法、智能化应用方面形成全球领先的新一代生产模式。
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