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📰 “人工智能+”加速能源体系“进化”_数字快讯_数字中国建设峰会

在我国能源领域，人工智能技术的应用正在深入推进，多个案例显示出其在提升效率和降低成本方面的潜力。例如，在 河北黄骅港，工作人员通过智能化操作，在短时间内完成了大量的煤炭卸车作业。而在山东滨州，新的储能电站利用AI技术进行电价预测，实现了市场交易的优化。此外，国家政策的支持也为这一进程提供了强有力的保障，明确了“人工智能+”在能源领域的应用方向和发展目标。

随着能源转型的加速，人工智能被认为是解决生产不稳定、绿色能源经济性等问题的重要手段。专家指出，人工智能不仅能够提高能源行业的智能化水平，还将助力实现低碳目标。通过与新能源的结合，人工智能能有效调节供需关系，优化能源使用效率。行业内也在积极研发具有行业代表性的专业模型，以推动智能化转型。

然而，人工智能的发展仍面临数据壁垒、安全隐患和人才短缺等挑战。专家强调，需要建立统一的数据标准和共享机制，以支持大规模的人工智能应用。同时，政府和行业组织需要共同努力，规范数据使用，并推动科技创新，以实现人工智能与能源领域的深度融合。未来，预计到2030年，人工智能技术将在我国能源领域实现更广泛的应用，推动行业的高质量发展。

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