📰 数据化时代加强数字化治理，中证协拟出台风险数据治理新规
在数据化治理背景下，证券行业正推进风险数据管理的系统性治理，以应对源端系统分散、数据孤岛、标准不统一等问题。最新示范实践将风险数据治理分为战略、治理、架构、标准、安全与质量等六大核心领域，强调将风险数据战略纳入公司数据战略并设定季度目标，通过KPI/OKR实现持续监控与评估。组织结构方面，设立数据治理委员会与数据治理工作组，执行层面由跨部门协作小组落实，明确数据管理、风控、财务、合规等部门的职责，以确保数据合法、合规收集，并对数据出入境实施分类管理，特别是香港子公司跨境数据传输需遵循当地法规和大湾区指引。制度层面，以数据治理、数据安全、数据标准、数据质量、数据应用等办法构建完整体系，并在新业务评估中前置风险数据要求，使数据在新业务阶段就进入风险数据集市，确保风控可用性。为避免数据断流，提出统一数据集成与调度平台、源端变更通知机制及五大角色分工，确保模型生命周期管理、数据集市适配、以及跨地区数据传输的全流程可控。
🏷️ #数据治理 #风险数据 #合规管理 #跨境数据 #制度建设
🔗 原文链接
📰 数据化时代加强数字化治理，中证协拟出台风险数据治理新规
在数据化治理背景下，证券行业正推进风险数据管理的系统性治理，以应对源端系统分散、数据孤岛、标准不统一等问题。最新示范实践将风险数据治理分为战略、治理、架构、标准、安全与质量等六大核心领域，强调将风险数据战略纳入公司数据战略并设定季度目标，通过KPI/OKR实现持续监控与评估。组织结构方面，设立数据治理委员会与数据治理工作组，执行层面由跨部门协作小组落实，明确数据管理、风控、财务、合规等部门的职责，以确保数据合法、合规收集，并对数据出入境实施分类管理，特别是香港子公司跨境数据传输需遵循当地法规和大湾区指引。制度层面，以数据治理、数据安全、数据标准、数据质量、数据应用等办法构建完整体系，并在新业务评估中前置风险数据要求，使数据在新业务阶段就进入风险数据集市，确保风控可用性。为避免数据断流，提出统一数据集成与调度平台、源端变更通知机制及五大角色分工，确保模型生命周期管理、数据集市适配、以及跨地区数据传输的全流程可控。
🏷️ #数据治理 #风险数据 #合规管理 #跨境数据 #制度建设
🔗 原文链接
