📰 数智赋能 制造业释放绿色发展潜力
国家统计局最新数据显示,1—4月份,规模以上高技术制造业利润同比增长44.8%,拉动全部规模以上工业企业利润增长7.8个百分点,引领作用持续凸显。数字化、智能化成为制造业变革核心,推动人工智能与制造业深度融合是提升新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。各地在优化提升传统产业方面取得进展,广东、江西、东北等地区通过定制化部署、智能平台建设等方式,提升了生产执行、研发创新、运营管理等环节的数字化水平,显著降低研发成本、缩短研发周期、提升效益,并实现了碳排放和能耗的动态分析与管控。行业探索指向全流程、全链条的数字化转型,促使制造业从生产型向服务型、平台型转变,催生平台经济、共享制造、智能服务等新业态,同时带来能源效率提升、绿色转型和降本增效等综合效益。挑战亦不少:数据安全、接口标准、融资、人才短缺等问题亟待解决。要强化数字化基底、完善数据要素市场、深化产教融合、提升安全防护,并通过行业示范工程引领中小企业上云用数赋智,形成可复制推广的转型路径。
🏷️ #数字化 #智能制造 #产业转型 #工业互联网 #高技术制造业
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📰 数智赋能 制造业释放绿色发展潜力
国家统计局最新数据显示,1—4月份,规模以上高技术制造业利润同比增长44.8%,拉动全部规模以上工业企业利润增长7.8个百分点,引领作用持续凸显。数字化、智能化成为制造业变革核心,推动人工智能与制造业深度融合是提升新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。各地在优化提升传统产业方面取得进展,广东、江西、东北等地区通过定制化部署、智能平台建设等方式,提升了生产执行、研发创新、运营管理等环节的数字化水平,显著降低研发成本、缩短研发周期、提升效益,并实现了碳排放和能耗的动态分析与管控。行业探索指向全流程、全链条的数字化转型,促使制造业从生产型向服务型、平台型转变,催生平台经济、共享制造、智能服务等新业态,同时带来能源效率提升、绿色转型和降本增效等综合效益。挑战亦不少:数据安全、接口标准、融资、人才短缺等问题亟待解决。要强化数字化基底、完善数据要素市场、深化产教融合、提升安全防护,并通过行业示范工程引领中小企业上云用数赋智,形成可复制推广的转型路径。
🏷️ #数字化 #智能制造 #产业转型 #工业互联网 #高技术制造业
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