📰 群体伤亡事件中的数字化协同：IVENA-MANV实施前后院前分流时间的回顾性分析 - 生物通
本研究首次在真实世界环境中评估了在汉诺威地区实施的IVENA-MANV数字协同系统对群体伤亡事件（MCIs）的影响。通过回顾性分析2018-2025年间的MCIs及IVENA-MANV日志，比较系统实施前后院前分流与时间指标。结果显示：平均分诊至后送时间（TtE）约40.2分钟，总院前时间（TPHT）约83.9分钟，实施前后两组在TtE、TPHT和总院前时间上未出现统计学显著差异；事件严重程度（MCI等级）为延迟时间的唯一显著预测因素。IVENA-MANV在协同方面具备明显优势：首次医院容量确认平均1.8分钟，能够构建全事件容量总览、实现结构化分配并提升数据完整性，实施后完整数据转运中医院分配适宜率达93.2%，绿色、黄色和部分红色患者的分流符合区域规范。研究强调数字平台的价值可能更多体现在提高协同质量、信息韧性与患者安全，而非直接缩短撤离时间。未来需要多中心、前瞻性研究进一步评估系统对灾难医学的系统层面影响。
🏷️ #IVENA #MCI #协同 #院前时间 #医院分配
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📰 群体伤亡事件中的数字化协同：IVENA-MANV实施前后院前分流时间的回顾性分析 - 生物通
本研究首次在真实世界环境中评估了在汉诺威地区实施的IVENA-MANV数字协同系统对群体伤亡事件（MCIs）的影响。通过回顾性分析2018-2025年间的MCIs及IVENA-MANV日志，比较系统实施前后院前分流与时间指标。结果显示：平均分诊至后送时间（TtE）约40.2分钟，总院前时间（TPHT）约83.9分钟，实施前后两组在TtE、TPHT和总院前时间上未出现统计学显著差异；事件严重程度（MCI等级）为延迟时间的唯一显著预测因素。IVENA-MANV在协同方面具备明显优势：首次医院容量确认平均1.8分钟，能够构建全事件容量总览、实现结构化分配并提升数据完整性，实施后完整数据转运中医院分配适宜率达93.2%，绿色、黄色和部分红色患者的分流符合区域规范。研究强调数字平台的价值可能更多体现在提高协同质量、信息韧性与患者安全，而非直接缩短撤离时间。未来需要多中心、前瞻性研究进一步评估系统对灾难医学的系统层面影响。
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