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📰 专家解读 | 加强高质量数据供给 释放人工智能应用价值_数字快讯_数字中国建设峰会

当前，人工智能正加速赋能经济社会发展的各个领域，推动实体经济和数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。全国数据资源调查报告指出，2025年我国数据生产总量、存储量及用于AI训练和推理的数据量均实现显著增长，显示高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价值转化的体系化能力建设。随着智能体技术普及，数据生产与利用的全流程正向“主动协同”转变，数据不仅是模型输入，也是运行中的知识来源，要求更贴近应用场景、具备动态更新和闭环优化能力，推动数据供给与AI应用形成良性循环。词元调用量的指数级攀升 further 证明AI应用在产业落地中的高频性和广泛性。围绕重点行业场景建设数据集成为新格局的关键：政务、能源、电力、交通、金融等领域的高质量数据集和多源数据协同，有助于提升治理效率、公共服务水平及实体经济的智能化水平。为释放数据要素价值，需要建立任务牵引的数据集建设机制、安全可信的数据流通生态，以及专业化的数据服务产业体系，推动数据资源从一次性交付转向动态更新和持续优化。总体而言，我国具备数据资源规模与场景应用的双重优势，应通过深化数据集建设、完善要素转化与流通机制、打造协同创新生态，加快推动数字中国和高质量经济社会发展。

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