📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院
本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。
🏷️ #数据要素 #工业场景 #指引 #工业数字化 #应用路径
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📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》-中国工业互联网研究院
本报讯为深入贯彻落实关于构建数据基础制度的意见及全国新型工业化推进大会部署，工业和信息化部发布《工业场景数据要素应用参考指引》（下称《指引》），以场景应用为牵引，探索工业数据“采、集、用”的有效路径，加快推进工业数据开发利用，促使数据要素赋能新型工业化。《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”路径及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等提供参考。研发设计环节涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证等5个场景；生产制造环节包括设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产共8个场景；经营管理环节涉及能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景；客户服务环节涵盖智能客户服务和智能远程运维服务2个场景；产业协同环节包含网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。另《指引》为每个场景提供了对应的典型实践案例，旨在推动工业数据在研发、生产、经营、服务及协同领域的深度应用。
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