📰 “小可”大模型亮相第九届数字中国建设峰会 以全栈自主创新赋能千行百业数智升级
4月29日，福州举行的数字中国峰会揭幕，中电太极携“<小可>”大模型亮相。该模型坚持可控、可信、可用的特征，定位于“更懂行业的大模型”，为党政企提供基础大模型、行业定制大模型、CoE大模型与模型训推平台等全栈产品与服务，覆盖意图识别、多轮问答、知识解读、业务指引等功能，构筑全栈自主可控的安全可信AI底座。算法层实现全面自主推理、线性架构；算力层实现软硬件全栈国产化；数据层通过严格安全检测，确保数据合规与隐私。可信能力方面强调透明可解释、抑制幻觉、设安全围栏，减少黑箱现象并通过衰减权重和门控抑制幻觉。在可用性方面，已自研数据湖、多状态空间微调与多专家协同，覆盖多语种、多类型高质量数据，行业微调成本低，能快速适配下游任务，并可按需融合其他开源模型（CoE）以提升效率与准确性。当前在政法、农业、政务、医疗等领域实现规模化落地，政法领域开发智能体和专用模型，农业领域的“穗问”在病虫害识别中准确率超95%，深圳智慧政务场景中化身“数智员工”，民生诉求分拨准确率提升到95%，跨部门任务分派效率提升80%。医疗领域依托高质量数据训练出“智灵”模型，病历书写助手将写作时间从每天2小时降至30分钟。展望未来，将持续优化算法架构、提升长上下文能力与分布式训练效率，推动在更多行业领域的应用落地与产业深度融合，提升智能化升级的规模化推进。
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📰 “小可”大模型亮相第九届数字中国建设峰会 以全栈自主创新赋能千行百业数智升级
4月29日，福州举行的数字中国峰会揭幕，中电太极携“<小可>”大模型亮相。该模型坚持可控、可信、可用的特征，定位于“更懂行业的大模型”，为党政企提供基础大模型、行业定制大模型、CoE大模型与模型训推平台等全栈产品与服务，覆盖意图识别、多轮问答、知识解读、业务指引等功能，构筑全栈自主可控的安全可信AI底座。算法层实现全面自主推理、线性架构；算力层实现软硬件全栈国产化；数据层通过严格安全检测，确保数据合规与隐私。可信能力方面强调透明可解释、抑制幻觉、设安全围栏，减少黑箱现象并通过衰减权重和门控抑制幻觉。在可用性方面，已自研数据湖、多状态空间微调与多专家协同，覆盖多语种、多类型高质量数据，行业微调成本低，能快速适配下游任务，并可按需融合其他开源模型（CoE）以提升效率与准确性。当前在政法、农业、政务、医疗等领域实现规模化落地，政法领域开发智能体和专用模型，农业领域的“穗问”在病虫害识别中准确率超95%，深圳智慧政务场景中化身“数智员工”，民生诉求分拨准确率提升到95%，跨部门任务分派效率提升80%。医疗领域依托高质量数据训练出“智灵”模型，病历书写助手将写作时间从每天2小时降至30分钟。展望未来，将持续优化算法架构、提升长上下文能力与分布式训练效率，推动在更多行业领域的应用落地与产业深度融合，提升智能化升级的规模化推进。
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