📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》
工业和信息化部发布的《工业场景数据要素应用参考指引》聚焦研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节，归纳出23个典型场景，系统梳理了数据采集、汇集与应用的要素与预期效果，服务于企业数字化转型与新型工业化推进。研发设计方面强调数据驱动的产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试与工艺虚拟仿真验证等场景，通过标准接口和人工智能等手段实现数据清洗、集成、知识库建设与自动化应用。生产制造涵盖设备监测、数字孪生、智能排产与调度、质量与安全等多项场景，强调通过传感器、5G、数字孪生等技术实现预测性维护、智能决策与全流程优化。经营管理聚焦能耗、碳管理、精准营销、仓储与物流智能化，客户服务与产业协同则强调智能服务、远程运维、网络化协同制造、供应链协同与风险管控。指引以案例形式提供要点、做法与成效，旨在帮助企业把握数据采集、集成与应用的路径，加速赋能实体经济。
🏷️ #数据要素 #工业互联网 #数字孪生 #智能制造 #供应链
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📰 工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》
工业和信息化部发布的《工业场景数据要素应用参考指引》聚焦研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同五大环节，归纳出23个典型场景，系统梳理了数据采集、汇集与应用的要素与预期效果，服务于企业数字化转型与新型工业化推进。研发设计方面强调数据驱动的产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试与工艺虚拟仿真验证等场景，通过标准接口和人工智能等手段实现数据清洗、集成、知识库建设与自动化应用。生产制造涵盖设备监测、数字孪生、智能排产与调度、质量与安全等多项场景，强调通过传感器、5G、数字孪生等技术实现预测性维护、智能决策与全流程优化。经营管理聚焦能耗、碳管理、精准营销、仓储与物流智能化，客户服务与产业协同则强调智能服务、远程运维、网络化协同制造、供应链协同与风险管控。指引以案例形式提供要点、做法与成效，旨在帮助企业把握数据采集、集成与应用的路径，加速赋能实体经济。
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