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📰 人工智能发展既要“跑得快”也要“刹得住”_数字快讯_数字中国建设峰会

在中国发展高层论坛2026年年会上，与会嘉宾围绕人工智能的产业化应用与治理前瞻展开深入对话，展望AI在未来五年及更长周期内的变革。刘烈宏提出，十五五末中国AI相关产业规模有望突破10万亿元；通过OpenClaw等智能体应用，人工智能已从单一模型走向与外部工具深度耦合的自主执行形态，推动全球市场活跃，同时需加强网络与数据安全治理。国家数据局将以“数据价值释放年”为契机，实施六大行动，致力于训练高质量模型与智能体，解决行业痛点。戴思睿强调企业要将AI视为业务变革的核心，注重数据质量、人才培养与AI战略落地。治理环节，李萌提出全要素生产率友好型AI、就业友好型AI、绿色低碳友好型AI、人机协同进化型AI及全球公共产品型AI等发展路径，强调全球协作与包容性；同时强调人类应保持对AI的主体控制，避免失控与滥用。皮萨里德斯强调在高风险领域需透明化风险、使用无偏见数据并保持对AI的前瞻性治理，以确保人类对技术的主导权与安全边界。

🏷️ #AI发展 #数据治理 #产业应用 #全球协作 #人机协同

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