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📰 西门子CEO博乐仁：工业AI有三大要素_《财经》客户端

西门子在北京举行的科技创新大会聚焦工业AI的落地路径，提出以数据、软件、硬件构成的技术栈为基础，叠加行业知识与开放生态，推动AI在制造、能源、基础设施等关键领域的应用。数字孪生被强调为实现现实世界与虚拟世界协同的重要手段，通过高保真虚拟环境在投入生产前进行全面测试与优化，从而降低试错成本，提升效率。与英伟达的合作进一步提升GPU算力和仿真效率，推动面向下一代数据中心的共同建设。然而，行业专家指出工业AI在大规模落地方面仍面临三大脱节：技术与场景、业务与数据、投入与产出的错位，强调需要高质量的多模态和垂直领域模型以支撑具体应用，并强调投入产出闭环的重要性。数据获取难、私域数据激活及跨部门协同成为破局关键，需围绕明确应用场景推动数据化建设与资源投入。总之，工业AI的落地需要完整的技术栈、充分的行业知识、强协同的生态，以及对现实生产场景的精准对接，才能实现从概念到规模化应用的跃迁。

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