📰 AiScholar艾思科蓝如何穿越周期拥抱AI时代？—新闻—科学网
AiScholar艾思科蓝在2014年至今经历了从信息化到数字化再到智能化的三阶段演进。初期通过AEIC学术交流中心实现学术会议全过程数字化，核心在于用标准化系统替代人工操作，提升流程透明度与效率。进入1→N阶段，平台推动数据打通与流程模块化，重塑用户关系，建立“四在线”以构建长期信任，并通过服务透明化、实时评分等机制积累信任，最终实现从“人驱动流程”转向“流程驱动人、数据赋能人”的转变。2024年及之后，平台以AI为驱动，推出AI科研工作台，深度融合选题、检索、实验设计、数据分析及论文写作等环节，形成覆盖全流程的智能增强系统。通过与高校共建联合实验室、建立学术委员会，以及“AI技术检查+人工复核”的人机协作模式，提升学术诚信与评审质量，同时实现全球化布局，累计服务超三百万科研用户、超5600场国际会议，并在马来西亚、欧洲等地设立运营中心，推动中国智能科研服务经验走向世界。十年的路径表明，数智化的终点是构建更具创造力、可持续的价值共生网络，推动科研服务从效率提升、到体验优化、再到生态赋能。
🏷️ #智能化 #科研服务 #AI时代 #平台生态 #产学研
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AiScholar艾思科蓝在2014年至今经历了从信息化到数字化再到智能化的三阶段演进。初期通过AEIC学术交流中心实现学术会议全过程数字化，核心在于用标准化系统替代人工操作，提升流程透明度与效率。进入1→N阶段，平台推动数据打通与流程模块化，重塑用户关系，建立“四在线”以构建长期信任，并通过服务透明化、实时评分等机制积累信任，最终实现从“人驱动流程”转向“流程驱动人、数据赋能人”的转变。2024年及之后，平台以AI为驱动，推出AI科研工作台，深度融合选题、检索、实验设计、数据分析及论文写作等环节，形成覆盖全流程的智能增强系统。通过与高校共建联合实验室、建立学术委员会，以及“AI技术检查+人工复核”的人机协作模式，提升学术诚信与评审质量，同时实现全球化布局，累计服务超三百万科研用户、超5600场国际会议，并在马来西亚、欧洲等地设立运营中心，推动中国智能科研服务经验走向世界。十年的路径表明，数智化的终点是构建更具创造力、可持续的价值共生网络，推动科研服务从效率提升、到体验优化、再到生态赋能。
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